一.题目描述
给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
二.代码(C++)
class Solution {
public:
vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
{
int n = num.size();
vector<int> output;
if(size<1 || size>n || n==0)
return output;
deque<int> dq;
for(int i=0;i<n;++i)
{
while(!dq.empty() && num[dq.back()]<num[i])
dq.pop_back();
dq.push_back(i);
if(dq.front() +size <= i)
dq.pop_front();
if(i+1 >= size)
output.push_back(num[dq.front()]);
}
return output;
}
};
三.提交记录

四.备注
设置一个队列,存储当前窗口中的元素的下标。为了保证当前窗口的最大值存储到队列最前面,每次新元素加入队列时,从后到前判断队列中元素是否大于当前元素,小于当前元素则出队,大于当前元素则不处理,即队列中元素是递减的。

本文介绍了一种求解滑动窗口最大值的高效算法,使用双端队列存储当前窗口内元素下标,确保队列头部始终为窗口最大值。通过C++代码实现,详细解释了算法原理和步骤。
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