高频词800词版本

最新推荐文章于 2025-11-29 17:07:08 发布
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本文介绍了如何通过金山文档这一在线工具获取和学习高考英语中的高频词汇，为考生提供备考辅助。

【金山文档】 【英语342】 高考800高频词
https://kdocs.cn/l/cdwnHjWNbKN9

高频词800词版本 342
01-26
高频词800词版本 342 高频词800词版本 342是一个英语学习资源，包含20个高频词汇，涵盖了英语学习的多个方面。下面我们将详细解释每个词汇的意思和用法： 1. choice [tʃɔɪs]：名词，意思是选择或抉择。在例句中...
英语高频词汇800词.docx
10-10
【英语高频词汇800词】是针对英语学习者整理的一份重要资料，包含了大量在日常生活、学术交流和工作中常见的英语单词。这份文档旨在帮助学习者掌握并熟记这些高频词汇，以提升英语水平和沟通能力。 Day 1 的词汇...
800个六级高频词及重点词汇.docx
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【NLP学习笔记】用jieba实现高频词提取
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高频词 高频词提取（TF，Term Frequency）,高频词指在文档中出现频率较高并且有用的词，关键点有两个:出现频率高、有用。 第一步 定义获取语料的函数 def getContent(path,encoding='gbk): with open(path, r, encoding=encoding, errors='ignore') as f: content ...
大学英语四级高频800词（五）
此人很懒
12-15 587
manus提示词模板
学习笔记
06-12 9193
这些提示词涵盖生活、工作、学习等多方面需求，我围绕 “解决需求” 和 “高效实现” 两大核心，从不同角度构思名字，突出全面、专业与实用的特点。
2000 基础高频词
u011628592的博客
02-02 1万+
1. the 41. would 81. more 121. should 2. be 42. her 82. these 122. call 3. and 43. all 8...
Chapter 2.1 高频词和关键词提取（一）
Yif18的博客
01-17 2639
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中文高频词
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自然语言处理及大数据
09-08 4万+
燡 : 1 煶 : 1 瘏 : 1 鐣 : 1 篒 : 1 瓸 : 1 暅 : 1 昚 : 1 琹 : 1 萡 : 1 斅 : 1 璤 : 1 厶 : 1 荁 : 1 ヌ : 1 輈 : 1 稦 : 1 鍠 : 1 瓥 : 1 牶 : 1 猋 : 1 甏 : 1 紦 : 1 軇 : 1 嫿 : 1 怃 : 1 琋 : 1 誴 : 1 毊 :
Chapter 2.2 高频词和关键词提取（二）
Yif18的博客
01-21 1426
知识点2.2.1 TF-IDF算法的基本思想 知识点2.2.2 基于jieba的TF-IDF关键词提取 知识点2.2.3 关键词的词云图展示
Chapter 2.3 高频词和关键词提取（三）
Yif18的博客
01-25 1003
知识点2.3.1 TextRank算法的思想起源 知识点2.3.2 TextRank算法的基本思想 知识点2.3.3 基于jieba的TextRank关键词提取
大学英语四级高频800词（四）
此人很懒
12-15 743
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10-07
【英语高频词汇800词】是学习英语的重要参考资料，主要涵盖了800个在英语使用中出现频率较高的单词，适合各个水平的英语学习者。这些词汇覆盖了日常生活、学术、工作等多个场景，有助于提高阅读、写作、听力和口语的...
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湘大头歌程-Ride to Office练习笔记
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11-29 586
Charley骑车从起点到终点（4500米）需要有人陪伴骑行，遇到更快者会加速跟上。输入给出同行者的速度v和出发时间t，要求计算Charley到达终点的最短时间（小数向上取整）。关键思路是Charley最终会与最快到达终点的人同时到达。解题时忽略提前出发者，对每个同行者计算其到达时间t + ceil(4.5/v*3600)，取最小值作为答案。代码使用limits.h初始化最小值和math.h的ceil函数处理取整。后文详细介绍了limits.h的常量定义和math.h的四种取整函数的功能与区别
嵌入式笔记（个人总结）
古泽汉书的博客
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本文整理了嵌入式学习相关的系列笔记，包括STM32开发总结、HAL库使用指南、嵌入式开发技巧、电路知识要点、C语言速成及常见错误，以及嵌入式数学基础。内容涵盖从硬件到软件的嵌入式开发核心知识，适合开发者系统学习和快速查阅。笔记将持续更新完善，为嵌入式学习者提供实用参考。
[杂学笔记]HTTP与HTTPS的区别、HTTPS进行TLS握手的过程、HTTPS如何防止中间人攻击、HTTP1.1与HTTP2.0的区别、TCP的拥塞控制
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HTTP与HTTPS核心区别在于安全性：HTTPS通过SSL/TLS加密传输数据，需CA证书验证身份，端口443；而HTTP为明文传输，端口80。HTTPS采用非对称加密协商对称密钥，能有效防止中间人攻击。HTTP2.0较1.1改进显著：二进制格式提升解析效率，头部压缩减少冗余，多路复用解决队头阻塞，支持服务端主动推送。TCP拥塞控制通过动态调整窗口大小（慢启动、拥塞避免、快速恢复）优化网络传输效率，避免加剧网络拥堵。
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（七）自然语言处理笔记——Ai医生
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以下是使用Python进行可视化高频词词云的示例代码： ```python from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt # 假设你已经得到了高频词列表，命名为top_words top_words = ['词1', '词2', '词3', '词4', '词5', '词6', '词7', '词8', '词9', '词10'] # 将高频词列表转换为字符串 words_str = ' '.join(top_words) # 创建词云对象 wordcloud = WordCloud(width=800, height=400, background_color='white').generate(words_str) # 绘制词云图 plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis('off') plt.show() ``` 这段代码使用了`WordCloud`库来生成词云图。首先，将高频词列表转换为字符串，然后创建一个词云对象，并指定词云图的宽度、高度和背景颜色。最后，使用`imshow`函数绘制词云图，并使用`axis('off')`函数隐藏坐标轴。运行代码后，将显示生成的词云图。
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