Python中的逻辑回归算法实例:预测用户购买行为

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本文通过Python实现逻辑回归算法,预测用户购买行为。介绍数据预处理、模型训练、评估及新用户预测的完整流程,展示逻辑回归在二分类问题中的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

逻辑回归是一种常用的分类算法,可以用于预测二分类问题。在本篇文章中,我们将使用Python实现逻辑回归算法,并通过一个实例来预测用户的购买行为。

首先,我们需要导入所需的库:

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics 
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