Elastic 在 AWS re:Invent：总结一年在 agentic AI 创新中的合作-优快云博客

作者：来自 Elastic Brian Bergholm Jenn Michel Udayasimha Theepireddy (Uday)

又一年以客户为中心的卓越合作亮点。

Elastic 的能力（包括向量数据库和上下文工程）与 AWS 服务的集成，帮助客户更快、更灵活地构建智能、可扩展且安全的应用。我们持续的合作在 2025 年再次推动了与 AWS 的显著创新。本文重点介绍我们在 2025 年与 AWS 的持续合作，帮助你充分利用 AI 的力量。

五年战略合作：构建智能、可观测、安全的云解决方案

在现有合作基础上，Elastic 与 AWS 签署了为期五年的战略市场合作协议，利用搜索与生成式 AI 能力，帮助你更快地构建安全的 AI 应用。

我们继续深化与 AWS 的技术战略，在可观测性、AI、安全以及特定行业工作负载方面提供集成解决方案。Elastic 与 AWS 携手，可以帮助你构建可扩展、智能、生产就绪的系统，并在云中自信运行。

通过 Elastic 插件增强对 Amazon EKS 的监控
Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 让在 AWS 上大规模运行 Kubernetes 变得轻松。随着环境增长，可视性变得至关重要。Elastic 的 EKS 插件提供增强的监控和可观测性，深入洞察集群、工作负载、日志和指标，帮助团队更快发现问题，减少停机时间，并自信地操作 Kubernetes。

在 Amazon Bedrock AgentCore 上使用 Elastic MCP 改变数据交互
通过在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 上部署 Elastic MCP 服务器，你可以构建通过自然语言与 Elasticsearch 交互的 agentic AI 应用。这种可扩展且安全的架构允许 AI 代理在无需复杂查询逻辑的情况下搜索、分析和推理数据。

Elasticsearch 开放推理 API 支持 Amazon SageMaker
Elastic 支持与 Amazon SageMaker 的原生集成，可直接从 Elasticsearch 创建推理端点。你可以使用 AWS 管理的模型运行机器学习推理，同时将数据和工作流保持在 Elastic 附近，从而简化部署并实现实时 AI 用例。

Elastic Inference Service 与 Amazon Bedrock 及 Anthropic Claude
Elastic Inference Service (EIS) 在 Elastic Cloud 内提供原生推理能力，包括与 Amazon Bedrock 和 Anthropic Claude 模型的集成。这消除了基础设施复杂性，支持 GPU 加速，并为生成式 AI 和向量搜索应用提供可扩展且成本高效的基础。

Elastic Observability支持 Amazon MQ
Elastic 对 RabbitMQ 的 Amazon MQ 集成提供深入的可观测性，通过收集 Amazon CloudWatch 指标和日志，帮助你监控代理健康状况、队列性能、消息流和资源使用情况，从而快速识别问题，保持消息系统可靠。

使用 Elastic 分析 AWS Config 快照
AWS Config 与 Elastic 结合使用，为 AWS 环境提供强大的治理、合规性、安全分析和运营故障排除能力。

Elastic AI SOC 引擎 (EASE)
Elastic AI SOC 引擎是 Elastic Security 的核心 AI 和机器学习能力，帮助安全运营中心更高效地检测、调查和响应威胁。EASE 包含 Elastic AI Assistant 及其他 AI 功能，并与 Amazon Bedrock 集成，实现更快速、更智能的安全操作。

Elastic Cloud Serverless 在 AWS 上
Serverless 是一个完全托管、无状态架构，可根据数据、使用量和性能需求自动扩展。基于业内首创的 Search AI Lake 架构，它提供完整的 Elasticsearch 功能，无需处理运维、升级或调优。你可以快速启动，并使用最新功能进行检索增强生成（RAG）、威胁狩猎、日志分析等。我们已将区域覆盖扩展至伦敦、东京、法兰克福和俄亥俄。

Agentic AI

在 4 月 16 日的纽约 AWS 峰会上，AWS 宣布了 Amazon Bedrock AgentCore。Elastic 作为启动合作伙伴获得了亮相机会，并在主舞台上被重点展示。为支持该发布，我们通过在 AWS Marketplace 上提供 $0 上架，使 Elasticsearch MCP Server 用于 AI 代理的部署成为一站式体验，方便你轻松采用。

Elasticsearch MCP Server 通过 Model Context Protocol (MCP) 将你的数据连接到 AI 代理，使你能够以自然语言与索引交互。它将 Elasticsearch 索引作为安全且可搜索的资源暴露，使大型语言模型（LLMs）能够执行强大的检索和分析。

我们还发布了针对 Amazon Bedrock AgentCore 的新集成，将 AI 代理和应用的可观测性直接引入 Elasticsearch 平台。通过摄取日志和指标，它帮助你了解性能、控制成本、理解代理行为，并保持工作负载可靠运行。这为使用 Amazon Bedrock AgentCore 的部署和监控组织内 LLM 交互提供了端到端的统一视图。

此外，我们创建了一份指南，介绍如何使用 Elastic Agent Builder 创建代理，并进一步探索如何通过 Strands Agents SDK 使用 A2A 协议操作该代理。

AI 及其生态的发展速度惊人。使用 Elastic 解决方案的客户在 AWS 上能够享受云的可扩展性和敏捷性，同时在 agentic AI 方面保持最高水平的速度和创新。AWS 也通过 agentic AI 高级专业认证认可了这一进展。

作为 AWS AI 能力的一部分，Agentic AI 专项认证代表了合作伙伴在自主 AI 系统领域的最高级别验证。合作伙伴需通过严格的技术评估，并展示与 AWS 负责任 AI 开发承诺一致的成功客户案例。我们很高兴成为首批获得 AWS Agentic AI 专项认证的合作伙伴之一。

公共部门的重要一年

年初，AWS 认可了我们在支持政府和教育机构方面的专业能力。这通过获得政府和教育领域的第五和第六个 AWS 能力认证得以体现。

AWS 通过这些能力认证对我们的认可，反映了我们对公共部门组织独特需求的理解。今年，我们努力增强能力，以支持联邦机构、州和地方政府以及其他以公民为中心的组织。

多个实体受益于我们在公共部门问题解决方面的进展：

Elastic 在 AWS re:Invent

随着每年的发展，AWS re:Invent 越来越大，活动也越来越精彩！Elastic 同样不负期待，提供了高影响力的演讲环节、互动演示展台和定向社交活动。

年度合作伙伴决赛入围者

我们很荣幸在以下类别中被评为 AWS 年度合作伙伴决赛入围者：

全球（Global）——生成式 AI 基础设施与数据（GenAI Infrastructure and Data）
欧洲、中东和非洲地区（EMEA）——技术（Technology）

主题演讲提及

在主题演讲中，AWS Marketplace 与合作伙伴服务副总裁 Matt Yanchyshyn 特别提到了 Elastic，称其在为客户提供 agentic AI 解决方案的 AWS 合作伙伴中处于领先地位。

我们还在主题演讲中被 AWS 计算与机器学习（ML）服务副总裁 David Brown 提及，作为 Graviton 的首批 AWS 合作伙伴之一。

上下文工程

AWS re:Invent 的主要主题之一是 agentic AI。Elastic 举办了一个环节，介绍开发者如何使用 Elasticsearch、Amazon Bedrock AgentCore 和 Tavily 来检索外部内容，加速 AI 代理的创建。这些代理通过利用开源 Elasticsearch 的上下文工程能力（如语义搜索、混合搜索和 ES|QL），提供更相关的结果。

我们邀请了三位演讲嘉宾：Elastic 的高级首席解决方案架构师 Uday Theepireddy、AWS 的高级云解决方案架构师 Srinivas Pendyala，以及 Elastic 客户 Tavily 的创始人兼 CEO Rotem Weiss。

这些专家回顾了支持这些工具的底层向量数据库能力，推荐了代理提示设计的最佳实践，评估了代理性能，并通过 MCP 创建了智能查询层。查看录制视频：分会场：上下文工程与构建更优秀的代理。

AI 驱动的 Streams

日志承载了排查问题的最丰富上下文，但脆弱的管道、易碎的解析器以及成本驱动的采样，使团队陷入被动的 grep 模式。在他的环节中，产品营销总监 David Hope 介绍了 Elastic 的 AI 驱动 Streams，这是一种 agentic 系统，能够自动理解并增强任何日志格式（结构化或非结构化）；简化摄取、解析、存储和分析；并开箱即用地呈现重要事件和异常。

其结果是日志成为你最先且最智能的调查信号，加速根因分析，并在生产环境中提供可操作的洞察。观看录制：分会场：实时日志与繁荣：使用 AI 将日志作为主要可观测信号 (AIM346)。

Elastic Agent Builder 的上下文工程

最后，Elastic 搜索业务总经理 Steve Kearns 与 AWS 生成式 AI 高级架构师 Ayan Ray 一同参加了 AWS AI LIVE! 活动。他们讨论了如何使用上下文工程构建 AI 代理、向量搜索中相关性与可扩展性的重要性，以及 Elastic Agent Builder 的应用。

这一讨论与 Elastic 安全业务总经理 Mike Nichols 在 7 月纽约 AWS 合作伙伴峰会 AWS Security LIVE! 上的分享相呼应，他提供了 Elastic 对安全行业所面临挑战的看法。

埃森哲（Accenture）

企业拥有巨大的 AI 潜力，但分散的数据阻碍了其发展。为此，Elastic 与 Accenture 在 AWS Marketplace 上推出了 GenAI 数据准备引擎（Data Readiness Engine for GenAI）——一个一站式解决方案，用于大规模准备企业数据以支持 GenAI。

70+ 企业连接器
使用 Elasticsearch 的语义和向量搜索
AWS 驱动的可扩展性
AWS Marketplace 一键部署

通过自动化的数据摄取、清洗和上下文构建，GenAI 数据准备引擎为企业级 AI 提供了可靠的基础。

Elastic AI 生态系统合作伙伴

我们邀请了多位合作伙伴在展会大厅的 Elastic 展位进行展示。除了 Accenture 对数据准备引擎的概述外，Gigamon 展示了基于 ML/AIOps 的 GenAI 洞察。NVIDIA 演示了在 Elasticsearch 中使用 NVIDIA cuVS 的 GPU 加速向量搜索，实现了最高 12 倍的向量索引加速。在 Confluent 展位，我们展示了 Elastic 检索与 Confluent 流结合实现的实时规模化能力。

社交媒体

如果你错过了，我们通过一系列 LinkedIn 帖子放大了公告，并鼓励活动参与者参观 Elastic 展位。我们甚至邀请了 Elky 一同亮相！

客户案例

Elastic 的核心理念之一是 “客户至上”。我们致力于帮助你使用 Elastic 在 AWS 上的解决方案应对各种用例和挑战。以下是跨行业的一些示例：

金融服务与 FinTech

电信与媒体

零售

安全

人工智能

博客

如果你读到这里，还想了解更多，以下是一些额外的 AWS 与 Elastic 公告及操作指南博客：

展望 2026

我们与 AWS 的合作将持续扩展，以支持你不断发展的需求。我们在 AWS re:Invent 以及全年活动中的表现，充分展示了我们能够共同实现的成果。

参加即将到来的 Elastic{ON}，探索 Elastic 与 AWS 如何变革搜索、可观测性和安全解决方案。与专家交流，探索最新创新：

活动亮点

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注意事项

本文所述功能发布时间和安排由 Elastic 全权决定。当前不可用的功能可能无法按时提供或根本无法提供。

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原文：https://www.elastic.co/blog/elastic-aws-reinvent-2025