Elastic 中国社区官方博客

Elastic Security 8.18 和 9.0 带来了帮助安全运营团队更高效工作、快速响应威胁的更新。此版本包括为 Splunk SIEM 用户提供的迁移支持、新的 ES|QL Lookup Join 功能，简化数据丰富和分析，以及多个可用性改进。攻击发现和自动导入现在已正式发布（GA），并且对 Elastic AI Assistant 的改进以及对自定义检测规则的支持也已加入。

Elastic 最新发布的 8.18 和 9.0 版本包含了强大的更新，将显著提升你的体验、增强查询性能并优化日志管理。无论你是在处理搜索、可观察性还是安全用例，本次发布都带来了大量新特性，旨在提高工作流效率并解锁新的可能性。在这篇博客中，我们将按主要主题分解 Elasticsearch 和 Kibana 的关键更新：ES|QL 改进Elasticsearch logsdb 索引模式优化搜索和索引增强Kibana 用户体验升级Lucene 性能提升。

Elastic Observability 9.0/8.18 宣布了几项关键功能：1）​Elastic Distributions of OpenTelemetry （ EDOT ）正式发布 2）​面向 GenAI 应用的 LLM observability 3）对 Logstash 的性能和安全性改进、Elastic Agent 对 AWS EKS 的支持，以及 Discover 的增强。​

我们很高兴向 Elastic Cloud 和自托管用户发布 Elasticsearch 9.0 和 8.18 版本。这些版本中的功能已经向我们的 Elastic Cloud Serverless 用户，他们可以使用在 AWS、和上提供的完全托管的 Elasticsearch。

今天，我们很高兴地宣布 Elastic 9.0 和 8.18 的正式发布！​Elastic 9.0 基于 Lucene 10.0，标志着 Elasticsearch、Elastic 搜索 AI 平台以及其核心解决方案 Elastic Observability 和 Elastic Security 的一次重大升级。此版本带来了更快的性能和更高的效率，得益于 Lucene 10.0 的内置改进，如更好的并行处理、更智能的索引和硬件优化。这些增强功能对资源优化和 Elastic 9.0 的功能产生了显著影响。

今天，我们很高兴地宣布 Elastic 8.17 正式发布！紧随一个月前发布的 Elastic 8.16 之后，我们将 Elastic 8.17 的重点放在快速跟踪关键功能上，这些功能将带来存储节省和搜索性能优势。继续阅读以了解详情！

Elasticsearch 8.16 引入了 BBQ（Better Binary Quantization - 更好的二进制量化）—— 一种压缩向量化数据的创新方法，其性能优于传统方法，例如乘积量化 (Product Quantization - PQ)。Elastic 是第一家实施这种方法的向量数据库供应商，它使此功能可用于实际搜索工作负载，减少必要的计算资源，同时保持低查询延迟和高排名质量。

今天，我们很高兴地宣布 Elastic 8.16 正式发布！

Elastic Observability 8.16 现已- 这是唯一一款包含此最新版本所有新功能的托管 Elasticsearch 产品。你还可以和我们的云编排产品 - Elastic Cloud Enterprise 和 Elastic Cloud for Kubernetes - 以获得自我管理体验。Elastic 8.16 还有哪些新功能？查看了解更多信息 >>

Elastic Stack AIOps Labs 8.12 引入了的正式版本，该功能使用高级统计方法来确定日志率增加或减少的原因。该工具可在 Kibana® 的机器学习部分中找到，它简化了识别导致日志率异常峰值或下降的原因的任务：根本原因是堆栈中的特定服务吗？是否仅限于特定地区？导致此更改的日志消息之间是否存在共同特征？从历史上看，解决这些调查需要 SRE 花费大量时间手动比较日志和元数据，以确定日志速率的变化是否代表真正的问题，如果是，则确定其根本原因。

我们很高兴地宣布 Elastic® 8.12 全面上市。8.12 版本的两个最重要的组成部分包括 Elastic AI Assistant for Observability 的 正式发布版 和 Apache Lucene 9.9 的更新（有史以来最快的版本），其中 Elastic 为服务客户用例而贡献了关键创新

作者：来自 Elastic Tom Grabowski, Akhilesh PokhariyalElastic® Observability 8.12 宣布 AI Assistant 全面上市 (正式发布)、服务级别目标 (SLO) 和移动 APM 支持：Elastic Observability 8.12 现已在 Elastic Cloud 上推出，这是唯一包含最新版本中所有新功能的托管 Elasticsearch® 产品。 你还可以下载 Elastic Stack 和我们的云编排产品 Elastic C

Stack 8.12 构建于 Apache Lucene 9.9（）之上，基于我们对标量量化和搜索并发性的贡献，为文本、向量和混合搜索带来了巨大进步。此版本还优化了 Elasticsearch® 中的查询并行化以及 Kibana® 的增强功能，包括仪表板中的 ES|QL 查询编辑。Elastic Stack 8.12 现已，这是唯一包含最新版本中所有新功能的托管 Elasticsearch 产品。你还可以。

Elastic Search 8.12 包含新的创新，可供开发人员直观地利用人工智能和机器学习模型，通过闪电般的快速性能和增强的相关性来提升搜索体验。此版本的 Elastic® 基于 Apache Lucene 9.9（）构建，并更新了一些我们最流行的集成（），例如 Amazon S3、MongoDB、MySQL 等。我们的 inference API 抽象了单个 API 调用背后嵌入管理的复杂性，并且 kNN 现在已提升为查询 (query) 类型。

作者：来自 Elastic今天，我们很高兴地宣布 Elastic 8.15 正式发布。8.15 版本包含大量新功能，包括更多工具来优化相关性、增强模型的灵活性和改进向量搜索，以及在 AI 驱动的安全分析方面的进步，使得自定义 SIEM 数据的采集在几分钟内就能完成。继将 Elastic Common Schema (ECS) 和 Universal Profiling 捐赠给 OpenTelemetry (OTel) 项目后，8.15 还包括通过 OTel 收集器分发迁移到 OTel 优先数据架构的下一个重

今天，我们很高兴地宣布 Elastic 8.13 的正式发布。8.13 版本的三个最重要的组件包括 Elastic AI 助手中 Amazon Bedrock 支持的正式发布 (general availability - GA)，新的向量搜索配置以及 Logstash 的新的集成过滤插件。

Elasticsearch 8.13 扩展了能力，使开发者能够利用人工智能和机器学习模型创建快速和卓越的搜索体验。与 Apache Lucene 9.10 集成，测量向量搜索性能在基准测试中超过 2 倍，扩展了可以在几乎实时执行的搜索的复杂性。我们增加了原生的 Learning to Rank (LTR) 功能，简化了对 Top-N 结果进行重新排名，这对于检索增强生成（RAG）用例至关重要 —— 在这些用例中，大型语言模型（LLM）需要在尽可能最佳的上下文中操作。

在 8.13 版本中，Elastic 引入了向量搜索的重大增强，并将 Cohere 嵌入集成到其统一 inference API 中。8.13 现已—— 唯一包含此最新版本所有新功能的托管 Elasticsearch 服务。你也可以及我们的云编排产品 —— Elastic Cloud Enterprise和Elastic Cloud for Kubernetes —— 以获得自我管理的体验。

8.14 版本最重要的标题是 ES|QL 的正式发布(GA)，它是从头开始设计和专门构建的，可大大简化数据调查。在新的查询引擎的支持下，ES|QL 提供了具有并发处理的高级搜索功能，从而提高了速度和效率，而不受数据源和结构的影响。8.14 版本的其他重要组成部分包括向量搜索改进的 GA 以及新的生成式 AI 攻击发现安全功能的技术预览。解决方案的其他亮点包括以下内容。帮助开发人员实现现代搜索和发现体验。

我们致力于突破搜索开发的界限，并专注于为搜索构建者提供强大的工具。通过我们的最新更新，Elastic 对于处理以向量表示的大量数据的客户来说变得更加强大。这些增强功能保证了更快的速度、降低的存储成本以及软件和硬件之间的无缝集成。，这是唯一包含最新版本中所有新功能的托管 Elasticsearch 产品。你还可以和我们的云编排产品（Elastic Cloud Enterprise 和 Elastic Cloud for Kubernetes），以获得自我管理的体验。

Elastic Platform 8.14 提供了 Elasticsearch 查询语言 (ES|QL) 的正式发行版 (GA) — Elastic 中数据探索和操作的未来。它还包括其他几个新功能的正式发布本：ECK 上的 Logstash、用于远程集群的基于 API 密钥的安全模型、AIOps 日志模式分析、用于保留和下采样的内置数据流生命周期设置、仪表板链接面板等。

Elastic Observability 8.15：AI 助手、OTel OpenTelemetry Collector 的 Elastic 分发现已推出公共技术预览版，为收集日志和分析主机健康状况提供无缝解决方案。借助 Elastic Distro for OpenTelemetry Collector，用户只需单击三次即可将日志和主机指标发送到他们的 Elastic Stack。收集和发送日志：使用 OpenTelemetry Collector 从各种来源收集日志数据并将其直接发送到 Elastic

作者：来自 Elastic在 8.15 中，我们的客户可以更轻松地获得出色的搜索结果。我们的最新版本带来了语义重新排名（semantic reranking）、额外的向量搜索工具和更多第三方模型提供商，并将我们的原生学习排名 (Learning to Rank - LTR) 推广到正式版。现在，搜索性能比以往任何时候都更高，速度和效率都有所提高。Elastic Search 8.15 现已- 这是唯一一款包含此最新版本所有新功能的托管 Elasticsearch 产品。你还可以。