为什么统一的数据、搜索和互操作性对国防任务至关重要

作者：来自 Elastic Crossley McEwen

在多域作战中实现数据敏捷性和主权。

为了让国防行动获得最大成功，情报和信息需要在各领域内安全可访问。无论是追踪空中威胁还是协调地面响应，指挥官都需要获取相关洞察，而不管数据归哪个部门所有。关键在于同时实现数据敏捷性和数据主权控制。国防组织可以通过以下方式同时实现这两个目标：

• 数据可以保持在安全的原始位置，同时仍能跨领域搜索。
• 军事团队可以跨安全级别查询信息，无需移动敏感内容，快速获得答案，而不仅仅是链接。
• 开放标准创建安全通道，连接此前隔离的系统，同时不影响保密要求。
• AI 将原始数据转化为清晰洞察，解决分析积压问题，同时缩短决策时间。
• 机器学习加速复杂数据集的模式识别，这些数据单靠人工分析难以处理。

开放设计：开放标准在安全互操作性中的作用

互操作性是现代国防行动的核心要求。例如，国防部（MoD）的《国防数据战略》强调了标准化的紧迫需求，以便跨领域、部门和合作伙伴的系统能够无缝交换数据。

开放标准提供了明确的发展路径。它们允许国防组织快速采用新能力，更有效地跨领域集成，并自由更换供应商，从而降低长期升级成本和复杂性。Elastic 的理念与此一致，我们致力于开放互操作框架。我们的开源技术使用标准化协议、接口和数据模型，使系统能够在不同保密级别和操作领域间安全地关联洞察。

与专有方法不同，开放标准确保军事系统无论来源或制造商，都能相互通信——这对跨部门、跨安全级别和跨领域的操作至关重要。这降低了集成挑战，同时提供了采用新能力的自由，无需重建整个系统。这也意味着可以保护现有投资，消除通常与连接未设计为互通系统相关的定制开发成本。

例如，OpenTelemetry 是一个开源、供应商中立的可观测性框架，使国防团队能够标准化跨分布式军事系统的遥测数据收集和处理方式——无论是在云端、本地还是混合环境中。OpenTelemetry 允许国防团队对应用程序进行一次性监控配置，并将数据发送到任何位置，而无需为每个监控工具使用专有代理。其结果是，在复杂环境中实现可见性，同时保持严格的数据主权要求。

现在下载

数据保持原位，控制权掌握在你手中

对国防而言，数据主权意味着对敏感信息保持完全控制 —— 包括数据所在位置、处理方式以及访问权限。国防部（MoD）的《国防数据战略》通过数据规则明确了这一点，特别强调“国防部门将行使对其数据的主权”，以及 “国防部门将在价值链最有效的环节标准化并利用其数据”。

要满足这些要求具有挑战性，尤其是当数据仍然孤立分散时。这时，数据网格（data mesh）架构就成为基础。它统一了数据孤岛，实现领域级所有权、数据标准化以及跨国防领域的安全访问。Elastic 的功能，例如跨集群搜索（cross-cluster search）和分布式搜索（distributed search），帮助国防组织将数据付诸实践，更快获取洞察，加速关键任务操作，同时保持控制权和一致的治理。

• 跨集群搜索：通过允许查询跨多个数据存储进行，同时信息仍保留在原始位置而不移动或复制，支持对敏感信息的完全控制。与将数据集中到单一易受攻击的存储不同，该方法是将问题带到数据所在位置。这意味着海军情报留在海军基础设施上，陆军数据保留在陆军系统上，空军信息继续存在于空军网络中。

• 统一采集：使数据能够在边缘快速标准化和建立索引，几秒钟内即可用于分析。可对跨格式的所有相关数据进行分析，包括时间、空间、地理位置、合规级别或其他属性。此外，查询可重复使用，以提高运营效率并支持合规的部门间数据共享。

通过这种方式，数据得到保障、可发现且互操作，可作为超越孤立项目的持久资产使用。

利用 AI 驱动搜索加速国防洞察

当组织希望将 AI 投入实际应用时，数据网格（data mesh）方法也具有战略意义。国防组织通常在断开、间歇性和低带宽（DIL）环境中运作。通过增强检索生成（RAG），军事和国防机构可以在使用自身数据和知识库的情况下安全运行 AI，确保提供准确、最新的答案而无幻觉。国防数据可以安全连接到选定的大型语言模型（LLM），基于可信的内部信息提供关键任务洞察，同时即使在隔离环境中也能安全运行。

Elasticsearch 平台

Elasticsearch 平台能够将大量原始国防数据转化为可操作的情报。它可以快速提供上下文并识别跨大规模数据集的模式，这些模式若由人工分析可能需要数周才能发现。应用场景包括检测雷达信号异常、关联通信元数据，以及从几十年的历史行动中提取相关情报。

向量搜索

Elasticsearch 平台无需增加更多高技能分析人员，就能增强现有团队更快地发现洞察。向量搜索功能使跨领域的非结构化数据分析成为可能。情报报告、视频资料、通信拦截信息和卫星影像现在可以基于概念相似性而不仅仅是关键词进行联合搜索。这使国防分析人员能够揭示看似无关的信息源之间的隐藏联系，从而显著加快情报周期。

将数字战略转化为行动优势

数据网格、开放标准和 AI 共同为国防数据挑战提供了切实可行的解决方案，使不同系统能够互通，同时从复杂的信息环境中提取有价值的洞察。这些技术与国防部（MoD）的“ 数字骨干（digital backbone）” 愿景等战略保持一致，并提供了支持该战略的即时能力。

采用灵活的主权数据架构已不再是可选项，而是面向未来的国防的必需条件。数据网格和开放标准创建了可扩展的基础，使其能够适应新技术和任务需求，而无需全面系统重构。跨领域的统一搜索意味着更快的情报周期、增强的协作能力，以及更好地支持指挥官，实现决策优势。其结果是：国防团队能够在最需要的时候提供更快速、更精准的洞察，从而优化任务成功率。

要了解数据网格、开放标准和 AI 如何简化复杂性、提高决策速度并增强国防网络韧性，请下载我们的白皮书：《国防网络安全的未来：AI 与开放标准降低复杂性》。

原文：https://www.elastic.co/blog/unified-data-search-interoperability