用 AI 驱动的智能为金融服务的未来提供动力

Elastic 中国社区官方博客

于 2025-06-04 10:19:42 发布

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分类专栏： AI Elastic 文章标签：人工智能 elasticsearch 大数据数据挖掘数据库 ai 金融

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作者：来自 Elastic Karen Mcdermott

了解金融机构如何利用 RAG、向量搜索和 Elastic 的 Better Binary Quantization 来提升 AI 效率、降低成本，并大规模提供实时、准确的洞察。

打好数据基础：金融服务领域实现 AI 成功的关键

你一定听过那句老话：“垃圾进，垃圾出。” 无论是哪家顶尖科技公司在讨论金融服务领域的 AI 未来，有一个主题始终如一 —— 如果你的数据基础不牢固，AI 项目注定失败。

最近也有很多关于 CFO 与 CIO/CTO 在 AI 支出上发生分歧的讨论。在 AI 投资方面，企业希望看到结果 —— 而且是尽快看到。CFO 不太可能批准一项在短期内看不到明显投资回报的 AI 项目。

如果 IT 领导希望 CFO 支持 AI 投资，就必须证明其投资回报，无论是成本节省还是效率提升。金融服务公司要想成功推进 AI 项目，唯一的方式就是有效利用其庞大的数据资产 —— 而这需要合适的工具来结构化、检索和分析数据，从而实现真正有价值的 AI 成果。

一切都关乎数据

在金融服务领域，能够摄取海量的内部和外部数据是一项基本需求。正如 J.P. Morgan 首席执行官 Jamie Dimon 最近在斯坦福商学院的一次演讲中谈到该公司 AI 战略与数据价值时所说：“我们拥有海量数据，世界上很多数据都是私有的……所以我们可以在我们的（私有）数据和外部数据上运行 ML 和 AI……我只想用这些来帮助我的客户。”

向量数据库之所以对 AI 驱动的金融服务至关重要，是因为它能以机器学习技术按相似性对海量结构化与非结构化数据进行存储和整合。Elastic 是全球下载量最高的向量数据库，在开发者中以其语义化组织金融数据的能力广受认可，是构建 AI 洞察理想的数据基础。

检索增强生成引领潮流

这正是检索增强生成（RAG）发挥作用的地方。RAG 就像内部数据与大语言模型（large language models - LLMs）之间的连接组织，动态检索最相关的数据，提升 AI 的准确性和相关性。在金融服务领域，RAG 是游戏规则的改变者：

提升决策能力：为 AI 模型提供实时、具上下文关联的信息，改善风险评估、欺诈检测和合规监控
连接结构化与非结构化数据：整合多种格式的金融数据（交易记录、监管文件、电子邮件），实现全面的分析视角
优化客户互动：通过从知识库和交易历史中提取相关数据，支持 AI 驱动的财务建议、更快的查询响应和个性化洞察
确保合规与透明性：有助于追踪和验证数据来源，提升 AI 决策的可审计性与监管合规性
增强 AI 模型性能：持续以实时数据丰富 AI 模型，减少幻觉现象，在自动承保、风险评分和异常检测等应用中提升准确性

推出 BBQ：为 AI 效率打造的 Better Binary Quantization

虽然 RAG 实现了更精准的 AI 响应，但金融服务公司还面临另一个挑战 —— 可扩展性。AI 驱动的流程需要大量内存，这使得大规模向量搜索变得昂贵。因此，Elasticsearch 推出了 BBQ（Better Binary Quantization），这是一项向量压缩方面的突破性技术。

BBQ 将向量压缩至原来的 1/32，内存使用减少高达 95%，同时保持极快的搜索速度且不损失召回率。这种效率意味着更低的成本和更快的 AI 洞察 —— 在金融服务领域，这是关键优势。

自 Elasticsearch 8.16 推出以来，BBQ 随着更新的算法不断演进，现在在某些数据集上可带来高达 20% 的召回提升。在与 OpenSearch FAISS（OpenSearch 的二进制量化方法）的性能对比测试中，Elasticsearch BBQ 的速度快了 5 倍，吞吐量高出 3.9 倍 —— 且不影响准确性。

让数据助力金融服务领域的 AI 成功

通过集成向量搜索、RAG 和像 BBQ 这样的先进量化技术，金融机构能够释放 AI 的全部潜力 —— 提供更智能的洞察，优化成本，并在不断变化的监管环境中实现合规。

AI 的成功始于强大的数据基础 —— 而 Elastic 提供了实现这一目标的工具。准备好见证更智能 AI 在金融服务领域的影响了吗？访问 elastic.co/industries/financial-services 或联系我们了解更多信息。

观看：Elastic 的生成式 AI 发展动向

了解如何使用 Elasticsearch 构建 RAG 系统：

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原文：Unlock AI’s full potential in finance with RAG, vector search, and BBQ | Elastic Blog