Kibana:运用 Lens 创建数据透视表格

Kibana实战:透视视图在奥运数据分析中的应用
本文详细介绍了如何在Kibana中利用pivottable功能,通过Elasticsearch数据,创建并定制透视表格,以深入分析奥运数据,包括数据筛选、地理信息展示和数据汇总。

在我之前的如下的文章中,我使用 Lens 创建过一些表格:

不过在那些表格的制作中,我们没有创建透视表格。在今天的练习中,我将展示如何制作。

准备数据

我们还是使用 Kibana 自带的数据来进行展示:

 

这样我们在 Elasticsearch 中创建了一个叫做  kibana_sample_data_logs 的索引。

创建 pivot table

我们打开 Dashboard:

在上面,我们选择合适的时间过滤器及 table 可视化。把 clientip 拖进工作区。

我们接下来拖拽 geo.dest 字段:

 

在上面的表格中,我们可以看到 177.120.218.48 这个 IP 地址的 top values 有四个。当然我们可以定制这个数量。我们接下来在定制区做如下的调整:

 

我们把 Top values of geo.dest 拖拽到 Columns 的这个部分: 

 

从上面的图中,我们可以看出来,这个图更像是一个透视图。我们可以了解 138.172.136.98 的前三个国家的所有情况。

我们还可以做如下的定制。点击上面的 Count of records:

我们可以添加一个 Sum 的信息,并点击 Cell 来显示数据的多少。我们甚至可以定制这个颜色:

 

 

 

好了,今天的 pivot table 的制作分析就到这里。 

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