本文介绍了如何使用OpenCV进行图像去雾处理，主要通过直方图均衡化技术来增强图像对比度，减少雾霾效果，从而提高图像清晰度。文中提供了一段示例代码，展示如何定义函数执行去雾处理，包括图像转换、直方图均衡化、通道合并和图像增强等步骤。
图像增强是计算机视觉领域中的一个重要任务，其中之一是去雾处理。去雾处理是通过消除图像中的雾霾效果，提升图像的清晰度和对比度。OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，提供了许多用于图像处理的功能和算法。在本文中，我们将使用OpenCV实现图像去雾处理的直方图均衡化方法。
直方图均衡化是一种常用的图像增强技术，它可以通过重新分布图像像素的灰度级别，增强图像的对比度。在去雾处理中，直方图均衡化可以帮助我们减少雾霾效果，使图像更清晰。
下面是使用OpenCV进行图像去雾处理的示例代码：
import cv2
import numpy as np
def dehaze(image, clipLimit=2.0, tileGridSize=
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