基于Python的OpenCV图像处理:交通路口红绿灯颜色检测

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本文介绍了使用Python和OpenCV库进行交通路口红绿灯颜色检测的方法。通过分析图像的HSV颜色信息,定义红绿颜色范围,创建掩膜并去除噪声,最终确定红绿灯状态,实现交通管理自动化。

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在交通管理中,红绿灯是至关重要的元素之一,它们起到指导车辆行驶的作用。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库对交通路口的红绿灯进行颜色检测。我们将使用计算机视觉技术来分析图像中的颜色信息,以确定红绿灯的状态。

首先,我们需要安装OpenCV库。可以使用以下命令在Python环境中安装OpenCV:

pip install opencv-python

安装完成后,我们可以开始编写代码。

import cv2
import numpy as np

def detect_traffic_lights(image):
    # 将图像转换为HSV颜色空间
    hsv_image = 
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