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本文介绍了如何利用OpenCV和Python进行图像锐化，通过拉普拉斯算子增强图像边缘和细节。文章详细讲解了图像锐化的原理，展示了如何应用拉普拉斯算子并调整卷积核大小以实现不同程度的锐化效果。
图像锐化是一种常见的图像处理技术，它可以增强图像的边缘和细节。在OpenCV中，我们可以使用卷积操作来实现不同程度的图像锐化。本文将介绍如何使用OpenCV和Python来实现不同程度的图像锐化，并附上相应的源代码。
首先，我们需要导入OpenCV库和NumPy库，它们是实现图像处理任务的常用工具。
import cv2
import numpy as np
接下来，我们需要加载一张图像。你可以根据自己的需求选择任何图像。在这个例子中，我们将使用名为"input.jpg"的图像。
image = cv2.imread('input.jpg')
图像锐化的基本原理是通过增强图像中的高频成分来突出
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