OpenCV在嵌入式ARM开发移植的详细过程

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本文详细介绍了如何将OpenCV移植到嵌入式ARM平台,包括准备开发环境、下载OpenCV源码、配置交叉编译工具链、使用CMake、编译安装OpenCV、配置项目工程、编写示例代码以及编译运行。通过这些步骤,开发者可以在资源有限的嵌入式设备上实现计算机视觉应用。

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移植OpenCV到嵌入式ARM平台是一项常见的任务,它使开发者能够在资源有限的嵌入式设备上进行计算机视觉和图像处理应用的开发。本文将详细介绍OpenCV在嵌入式ARM开发中的移植过程,并提供相应的源代码示例。

  1. 准备开发环境
    首先,需要准备好开发环境。确保你的嵌入式ARM平台已经搭建好了操作系统,例如Linux。在ARM平台上进行OpenCV移植通常需要使用交叉编译工具链,以在主机上编译ARM平台的代码。

  2. 下载OpenCV源代码
    从OpenCV官方网站(https://opencv.org/ ↗)下载最新版本的OpenCV源代码,并解压到本地文件夹。

  3. 配置交叉编译工具链
    根据你的嵌入式ARM平台,配置正确的交叉编译工具链。这个工具链包括交叉编译器、头文件和库文件,用于生成可在ARM平台上运行的可执行文件。你可以从ARM官方网站或嵌入式Linux发行版的官方网站获取适合你平台的交叉编译工具链。

  4. 配置CMake
    在交叉编译环境中,使用CMake配置OpenCV的编译选项。创建一个新的文件夹,用于存放交叉编译生成的文件。在该文件夹中,创建一个名为"build"的子文件夹,并进入该文件夹。

在终端中执行以下命令,配置CMake:

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