tf.select的用法

tf.select(p1, p2, p3)

#p1：是一个布尔类型的变量，比如True，也可以是一个表达式，返回值是True或者False。这个变量可以是一个也可以是一个列表，就是很多个True或者False组成的列表

#如果是True，返回p2，反之返回p3

#如果是一个列表的对比，那就是维度要一样，也就是参数的维度相同，那么p1的第一个元素是True，返回的对象的第一个值就是p2中的第一个值，反之是p3中的第一个值，依此类推

比如：

import tensorflow as tf;
import numpy as np;

A = 3
B = tf.convert_to_tensor([1,2,3,4])
C = tf.convert_to_tensor([1,1,1,1])
D = tf.convert_to_tensor([0,0,0,0])

with tf.Session() as sess:
	print sess.run(tf.select(A > 1 , 'A', 'B'))
	print sess.run(tf.select(False , 'A', 'B'))
	print sess.run(tf.select(B > 2, C, D))

输出：

A
B
[0 0 1 1]