tf.greater(a,b)

最新推荐文章于 2022-01-06 17:57:15 发布
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分类专栏： tensorflow
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/william_hehe/article/details/78636564
本文介绍TensorFlow中tf.greater函数的基本使用方法，该函数用于比较两个数值的大小并返回布尔值结果。通过示例展示了如何在Python环境中调用此函数进行数值比较。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

tf.greater(a,b)
功能：通过比较a、b两个值的大小来输出对错。
例如：当a=4，b=3时，输出结果为：true；当a=2，b=3时，输出结果为：false。

import tensorflow as tf

sess=tf.Session()
with sess.as_default():
    print(tf.greater(4,3).eval())

结果：
True

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【一看就懂】tf.greater(x,y)
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tf.greater()和tf.where()
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tf.greater()和tf.where() loss= tf.reduce sum(tf where(tf.greater(v1，v2) (vl-v2) * a , (v2 - vl) * b)) tf.greater(v1,v2)意思就是比较V1和V2的大小，如果V1>V2则返回true，否则返回False。 而tf.where(A, v3,v4),如果A=true，则返回V3，如果A=False，则返回V4。 故：代码块的意思就能很好的理解了。 再给出一个实例： import tenso
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TensorFlow常用函数tf.where()、tf.gather()、tf.squeeze()详解！！
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最近在看tensoflow的代码,看到有tf.where和tf.greater的代码 import tensorflow as tf sess = tf.Session() with sess.as_default(): print(tf.where(tf.greater(10, 2), 'Yes', 'No').eval() tf.where(tf.greater(A, B), a, ...
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