tensorflow中的优化函数

原创 于 2017-05-15 19:30:21 发布 · 3.9k 阅读 · 0 ·
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本文介绍了深度学习中常用的几种优化器，包括GradientDescentOptimizer、AdagradOptimizer、MomentumOptimizer、AdamOptimizer等，并提供了基本的使用方法示例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

GradientDescentOptimizer 
AdagradOptimizer 
AdagradDAOptimizer 
MomentumOptimizer 
AdamOptimizer 
FtrlOptimizer 

RMSPropOptimizer

主要有以上几种

用法：

tf.GradientDescentOptimizer(learning_rate)

一般在上面这个函数的后面还会加一个最小化代价函数，构成深度学习中的训练对象

tf.GradientDescentOptimizer(learning_rate).minimize(Loss)

其他的函数用法很类似，只是里面的参数有些不同

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