本文介绍了深度学习中常用的几种优化器，包括GradientDescentOptimizer、AdagradOptimizer、MomentumOptimizer、AdamOptimizer等，并提供了基本的使用方法示例。
GradientDescentOptimizer
AdagradOptimizer
AdagradDAOptimizer
MomentumOptimizer
AdamOptimizer
FtrlOptimizer
AdagradOptimizer
AdagradDAOptimizer
MomentumOptimizer
AdamOptimizer
FtrlOptimizer
RMSPropOptimizer
主要有以上几种
用法：
tf.GradientDescentOptimizer(learning_rate)
一般在上面这个函数的后面还会加一个最小化代价函数，构成深度学习中的训练对象
tf.GradientDescentOptimizer(learning_rate).minimize(Loss)
其他的函数用法很类似，只是里面的参数有些不同
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