tf.convert_to_tensor的用法

tf.convert_to_tensor用于将不同数据变成张量：比如可以让数组变成张量、也可以让列表变成张量。

例如：

import tensorflow as tf;
import numpy as np;

A = list([1,2,3])
B = np.array([1,2,3])
C = tf.convert_to_tensor(A)
D = tf.convert_to_tensor(B)

with tf.Session() as sess:
	print type(A)
	print type(B)
	print type(C)
	print type(D)

输出：

<type 'list'>
<type 'numpy.ndarray'>
<class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>
<class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>