Python笔记：NumPy的使用笔记

NumPy 是什么

• NumPy is the fundamental package for scientific computing in Python.
• NumPy 是Python的用于科学计算的基础包。它为 Python 提供了大量数学库，能够让我们高效地进行数字计算。

NumPy的优势

• 执行高效：我们知道在Python中原本就可以处理列表，而NumPy比 Python 列表更具优势之一就是速度，在对大型数组执行操作时更快。
• 可以表示向量和矩阵的多维数组数据结构：NumPy 对矩阵运算进行了优化，能够高效地执行线性代数运算，使其非常适合解决机器学习问题。
• 具有大量优化的内置数学函数：能够非常快速地进行各种复杂的数学计算，无需使用复杂的循环，使程序更容易读懂和理解。

ndarray 对象

ndarray 是NumPy 的核心， 它是一个多维数组【nd 表示 n 维】，其中的所有元素类型都一样。

NumPy的导入

• $ import numpy as np

创建 ndarray 的方式

• 使用普通的 Python 列表

	import numpy as np
	x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
	print('x = ', x) # x = [1 2 3 4 5]

• 使用内置 NumPy 函数

• $ np.zeros()
• $ np.ones()
• $ np.full()
• $ np.eye()
• $ np.arange()
• $ np.linspace()
• $ np.reshape()
• $ np.random.random(shape)
• $ np.random.randint(start, stop, size = shape)
• $ np.random.normal(mean, standard deviation, size=shape)