数据结构与算法之排序: LeetCode 937. 重新排列日志文件 (Ts版)

深入解析LinuxCNC源码:从界面开发到硬件交互 本文深入解析LinuxCNC开源数控系统的源码架构与二次开发实践。详细介绍了从GTK+界面定制、Python脚本绑定,到硬件抽象层(HAL)配置与核心运动控制模块的完整开发流程。通过实战案例,帮助开发者掌握如何基于LinuxCNC源码进行界面开发和硬件交互定制,实现个性化数控系统。 阅读详情

重新排列日志文件

描述

  • 给你一个日志数组 logs。每条日志都是以空格分隔的字串,其第一个字为字母与数字混合的 标识符 。

  • 有两种不同类型的日志:

    • 字母日志:除标识符之外,所有字均由小写字母组成
    • 数字日志:除标识符之外,所有字均由数字组成
  • 请按下述规则将日志重新排序:

    • 所有 字母日志 都排在 数字日志 之前
    • 字母日志 在内容不同时,忽略标识符后,按内容字母顺序排序;在内容相同时,按标识符排序
    • 数字日志 应该保留原来的相对顺序
  • 返回日志的最终顺序

示例 1

输入:logs = ["dig1 8 1 5 1","let1 art can","dig2 3 6","let2 own kit dig","let3 art zero"]
输出:["let1 art can","let3 art zero","let2 own kit dig","dig1 8 1 5 1","dig2 3 6"]

解释:字母日志的内容都不同,所以顺序为 “art can”, “art zero”, “own kit dig” 。
数字日志保留原来的相对顺序 “dig1 8 1 5 1”, “dig2 3 6”

示例 2

输入:logs = ["a1 9 2 3 1","g1 act car","zo4 4 7","ab1 off key dog","a8 act zoo"]
输出:["g1 act car","a8 act zoo","ab1 off key dog","a1 9 2 3 1","zo4 4 7"]

提示

  • 1 <= logs.length <= 100
  • 3 <= logs[i].length <= 100
  • logs[i] 中,字与字之间都用 单个 空格分隔
  • 题目数据保证 logs[i] 都有一个标识符,并且在标识符之后至少存在一个字

Typescript 版算法实现


1 ) 方案1:自定义排序

function reorderLogFiles(logs: string[]): string[] {
    const length = logs.length;
    const arr = new Array(length).fill(0);
    for (let i = 0; i < length; i++) {
        arr[i] = [logs[i], i];
    }
    arr.sort((a, b) => logCompare(a, b));
    const reordered = new Array(length).fill(0);
    for (let i = 0; i < length; i++) {
        reordered[i] = arr[i][0];
    }
    return reordered;
}

const logCompare = (log1, log2) => {
    const split1 = split(log1[0], " ");
    const split2 = split(log2[0], " ");
    const isDigit1 = isDigit(split1[1][0]);
    const isDigit2 = isDigit(split2[1][0]);
    if (isDigit1 && isDigit2) {
        return log1[1] - log2[1];
    }
    if (!isDigit1 && !isDigit2) {
        const sc = compareTo(split1[1], split2[1]);
        if (sc !== 0) {
            return sc;
        }
        return compareTo(split1[0], split2[0]);
    }
    return isDigit1 ? 1 : -1;
};

const isDigit = (ch) => {
    return parseFloat(ch).toString() === "NaN" ? false : true;
}

const compareTo = (left, right) => {
    for (let i = 0; i < Math.min(left.length, right.length); i++) {
        if (left[i].charCodeAt() < right[i].charCodeAt()) {
            return -1;
        }
        if (left[i].charCodeAt() > right[i].charCodeAt()) {
            return 1;
        }
    }
    if (left.length === right.length) {
        return 0;
    }
    if (left.length > right.length) {
        return 1;
    }
    return -1;
}

const split = (str, separator) => {
    const firstItem = str.split(separator)[0];
    const ret = [firstItem];
    const index = str.indexOf(" ");
    ret.push(str.slice(index + 1, str.length));
    return ret;
}
Python爬虫抓取淘宝商品详情页信息:从入门到高级技术应用 通过本篇博客,我们了解了如何使用Python爬虫抓取淘宝商品详情页的信息,如何使用requests和Selenium抓取静态和动态内容,如何应对淘宝的反爬虫机制,如何将抓取的数据保存到CSV文件等。随着爬虫技术的不断发展,开发者可以根据需要选择合适的工具和技术,如使用分布式爬虫框架提高抓取效率,或者利用OCR技术处理验证码等问题。在进行淘宝爬虫时,需要注意遵循相关法律法规和平台的爬虫政策,避免对平台造成过度的负担或侵犯其合法权益。 阅读详情

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