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本文详细介绍了概率与统计的基础知识，包括概率的稳定性和频率概念，随机事件及其概率，古典概型与几何概型的计算公式，互斥与对立事件的性质，独立事件的概念，独立重复试验的概率，条件概率的定义，以及统计学中的抽样方法、总体特征数的估计、线性回归方程和相关关系的判断与类型。
概率
1 ）概率与频率
- 概率是一个稳定的数值,也就是某件事发生或不发生的概率是多少.
- 频率是在一定数量的某件事情上面,发生的数与总数的比值.
- 假设事件A的概率是0.3,在100次中发生28次,那么它的频率是 28/100=0.28
- 频率是有限次数的试验所得的结果, 概率是频数无限大时对应的频率
- 频率的稳定值是概率, 频率随试验次数的不同是变化的,是一个统计规律,但它都在概率附近摆动,而一个事件的概率是不变的
2 ） 随机事件及其概率
- 事件：试验的每一种可能的结果，用大写英文字母表示
- 种类：必然事件、不可能事件、随机事件 ，（对应下面的不等关系）
- 随机事件A的概率：P(A)=mn,0≤P(A)≤1P(A) = \frac{m}{n}, 0 \leq P(A) \leq 1P(</
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