AI笔记: 数学基础之概率与统计

概率

1 )概率与频率

  • 概率是一个稳定的数值,也就是某件事发生或不发生的概率是多少.
  • 频率是在一定数量的某件事情上面,发生的数与总数的比值.
  • 假设事件A的概率是0.3,在100次中发生28次,那么它的频率是 28/100=0.28
  • 频率是有限次数的试验所得的结果, 概率是频数无限大时对应的频率
  • 频率的稳定值是概率, 频率随试验次数的不同是变化的,是一个统计规律,但它都在概率附近摆动,而一个事件的概率是不变的

2 ) 随机事件及其概率

  • 事件:试验的每一种可能的结果,用大写英文字母表示
  • 种类:必然事件、不可能事件、随机事件 ,(对应下面的不等关系)
  • 随机事件A的概率:P(A)=mn,0≤P(A)≤1P(A) = \frac{m}{n}, 0 \leq P(A) \leq 1P(</
(三)从零开始学人工智能—数学基础:概率论与数理统计 概率论与数理统计 数理统计与机器学习有什么关系呢?哪些地方需要用到数理统计? 实际上,二者关心的是同一件事,即我们从数据中学到了什么。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的,但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。 机器学习除了处理不确定量,也需处理随机量。不确定性和随机性可能来自多个方面,使用概率论来量化不确定性。 ... 阅读详情

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