写在访问量马上破200的关头2333

分享 Linux 学习过程中的心得与笔记,记录成长之路,适合新手共同学习进步。

不知不觉已经学习linux有段时间了。其实开这个博客最主要的目的是在学习的同时做笔记做总结,所以之前的linux笔记系列的内容有点混乱,估计也就我自己能看懂吧。。希望看到的大神和同学不要嫌弃,一笑而过。

当然了,做技术的人心中都有一颗成为大神的心。我也不例外,虽然还只能算是新手,但是梦想总是要有的,万一哪天实现了呢~~。能访问到我的博客我估计和我一样的新手居多,大家共勉共同成长。以后会尽量做到更专业一点,看起来不那么费劲。大笑

### Wireshark 基本使用教程 Wireshark 是一款功能强大的开源网络协议分析工具,广泛应用于网络安全、网络性能优化以及教学研究等领域。以下是关于 Wireshark 的基本使用方法及其学习资源的相关说明。 #### 工具简介 Wireshark 曾经被称为 Ethereal,在 1998 年首次开发并于 2006 年更名为 Wireshark[^1]。 它支持多种操作系统,并提供图形化的用户界面来帮助用户捕获和分析网络流量。通过该工具可以深入查看各种网络协议的工作细节,从而更好地理解网络通信过程。 #### 过滤器的作用与分类 在实际操作过程中,由于网络环境中存在大量的数据流,直接观察所有捕捉到的数据包可能会显得混乱不堪。为了提高效率,Wireshark 提供了两种类型的过滤机制:显示过滤器和捕获过滤器[^2]。 - **捕获过滤器**:定义哪些数据包会被记录下来。 - **显示过滤器**:控制当前窗口中展示的内容。 例如,如果希望只查看特定 IP 地址之间的交互情况,则可以在输入框内键入类似于 `ip.addr == 112.53.42.42` 的语句[^5] 来实现精准筛选。 #### 学习路径建议 对于初学者而言,《2024 版最新 Wireshark 安装使用教程》提供了从零基础起步直至掌握高级技巧所需的全面指导;而《2025 版最新 wireshark 使用教程入门》则进一步补充了一些更新的功能特性介绍。此外还有专门针对实验环境设计的教学文档可供参考[^3]。 #### 示例代码片段 下面给出一段简单的 Python 脚本来演示如何利用 pyshark 库调用 Wireshark 功能进行初步数据分析: ```python import pyshark def capture_packets(interface='eth0', filter_expression=None): cap = pyshark.LiveCapture(interface=interface, bpf_filter=filter_expression) packets = [] try: for packet in cap.sniff_continuously(packet_count=10): # Capture only first ten packets as an example. packets.append(str(packet)) except KeyboardInterrupt: pass finally: return packets if __name__ == "__main__": filtered_data = capture_packets(filter_expression="tcp port 80") # Example of applying a BPF filter expression. print("\n".join(filtered_data)) ``` 此脚本实现了基于指定网卡接口监听 HTTP 流量的功能,并允许传入选定条件以减少不必要的干扰项数量。 ---
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