MySQL笔记 第二天 基础命令

基础命令

查看所有参数。

mysql> show variables;

模糊查询。

mysql> show variables like "%format%";
结果
+--------------------------+-------------------+
| Variable_name            | Value             |
+--------------------------+-------------------+
| binlog_format            | MIXED             |
| date_format              | %Y-%m-%d          |
| datetime_format          | %Y-%m-%d %H:%i:%s |
| default_week_format      | 0                 |
| innodb_file_format       | Antelope          |
| innodb_file_format_check | ON                |
| innodb_file_format_max   | Antelope          |
| time_format              | %H:%i:%s          |
+--------------------------+-------------------+
8 rows in set (0.01 sec)

查看进程列表。

mysql> show processlist;

显示创建数据库的过程。

mysql> show create database mysql;

显示创建表的过程。

mysql> show create table test2;

查看用户权限。

mysql> show grants for root@localhost;

在交互页面执行linux命令。

mysql> system linux命令

在linux上执行mysql命令。

[root@tyler ~]# mysql -uroot -p111111 -e "show databases"

临时修改提示符。

mysql> prompt tyler>

查看mysql历史记录。

[root@tyler ~]# cat /root/.mysql_history 

创建数据库。

mysql> create database demo12;

创建字符集是utf8的数据库。

mysql> create database demo22 default charset utf8;

查看表结构。

mysql> desc test2;

查看表。

mysql> show create table test2;

查看字符集。

mysql> show variables like "%char%";

查看字符集。

mysql> show processlist;

删除数据库。

mysql> drop database demo12;

插入一个name字段在id字段之后。

mysql> alter table test add name char(3) after id;

插入一个sex字段在第一行。

mysql> alter table test add sex char(3) first;

创建普通索引(表名test 的age字段)。

tyler >create index age_index on test(age);

显示索引(test表里的索引)。

tyler >show index from test;

创建联合索引(test表的name 字段和 sex字段)。

tyler >create index name_index_sex on test(name,age);

创建唯一索引(非主键)。

tyler >create unique index sex_uniq_index on test(sex);

删除索引。

mysql> drop index name_index on test2;

显示所有引擎。

mysql> show engines;

查看表数据。

mysql> select * from test2;

条件查看表数据。

mysql> select * from test2 where id=2;

格式化查询所有数据。

mysql> select * from mysql.user\G;
库名:mysql
表明:user
\G:格式化

查看密码字段。

mysql> select host,user,password from mysql.user;

创建表 (指定主键,name 列为索引 表名为test)

	tyler>create table test(id int(10) not null,
    -> name varchar(10) not null,
    -> age int(5) not null default '0',
    -> primary key (id),
    -> index name_index(name))engine=innodb default charset utf8;

锁表

tyler>flush table with read lock;

解锁表

tyler>unlock tables;

重命名表。

mysql> rename table test2 to test1;

创建并授权用户 (用户名为rep 设为本地用户 密码为123456 给所有表的所有权限)

tyler>grant all privileges on *.* to ‘rep’@localhost identified by ‘123456’;

显示rep 用户的权限

tyler>show grants for rep@localhost;

回收rep用户权限

tyler >revoke create on *.* from rep@localhost;
Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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