还不会部署本地AI大模型?LangChat带你快速接入并部署本地大模型

用LangChian实现一个简易聊天机器人仅需25行代码? 昨天我们用了40行代码搭建出了智能问答小客服,已经清晰LangChain的结构了,今天我们来尝试用25行代码实现出一个简易聊天机器人。希望通过这个例子能帮助大家更加理解LangChain。 阅读详情

LangChat是Java生态下企业级AIGC项目解决方案,在RBAC权限体系的基础上,集成AIGC大模型功能,帮助企业快速定制知识库、企业机器人。

还不会部署本地AI大模型?使用LangChat带你快速部署并接入本地Ollama AI大模型。

配置Ollama

Ollama是一种本地模型部署方案,Ollama简化了模型的部署方式,通过官方一行命令即可在本地下载并启动一个模型。重点:有很多不需要GPU的模型

Ollama的官网:library

例如我们想要在本地部署最新的Llama3.1模型:

ollama1

ollama1

首先需要安装Ollama官方客户端,然后直接执行命令:

  • ounter(line
ollama run llam
win10 安装 Langchain-Chatchat 避坑指南(2023年9月18日v0.2.4版本,包含全部下载内容!) > 网上教程都是基于外网或者翻墙的,而且细节极其不清晰,尤其是最关键的模型下载。 > 另外提一句,我的显卡是:3080Ti 16GB版本,运行之后,显存占用13-14GB 阅读详情

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TyCoding
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