二叉排序树的定义及其基本算法

二叉树算法排序 排序规则 — —— Comparable 接口 所有的排序规则必须依靠 Comparable 接口完成,此接口定义格式如下: public interface Comparable<T>{ public int compareTo(T o) ; } 以上的方法是 compareTo()方法,此方法是作为比较操作存在的,但是此方法的返回值是 int 型数据。此方法有三种返 回结果: · 返回 0:表示相等 · 返回 1:表示大于 · 返回-1:表示小于 从 Comparable 操作的 阅读详情

1、二叉排序树的定义与存储结构

 (1)二叉树的定义:
      二叉排序树或者是空树或者是满足以下条件:
      1)若它的左子树不空,则左子树上的所有关键字小于根关键字的值
      2)若它的右子树不空,则右子树上的所有关键字大于根关键字的值
      3)左右子树又各是二叉排序树
 (2)二叉排序树的存储结构

typedef struct BTNode{
	int key;
	struct BTNode *lchild;
	struct BTNode *rchild;
}BTNode;

2、二叉排序树的基本算法

      (1)查找关键字的算法
      显然,要找的关键字要么在左子树,要么在右子树,要么在根结点。根据二叉排序的树定义,左子树的关键字小于根结点小于右子树的关键字。故可以写出以下代码:

BTNode* BTSear(BTNode *bt , int key){
	if(bt == NULL){
		return NULL;
	}else{
		if(bt->key == key) return bt;
		else if(bt->key > key) 
			return BTSear(bt->lchild,key);
		else 
		 	return BTSear(bt->rchild,key);
	}
}

      (2)插入关键字的算法

int BSTInsert(BTNode *&bt,int key){
	if(bt == NULL){
		bt = (BTNode *)malooc(sizeof(BTNode));
		bt->lchild = bt->rchild = NULL;
		bt->key = key;
		return 1;
	}
	else{
		if(key == bt->key) return 0;
		else if(key < bt->key) return BSTInsert(bt->lchild,key);
		else return BSTInsert(bt->rchild,key);
	}
}

      (3)二叉排序树的构建算法

void CreateBST(BTNode *&bt,int key[],int n){
	int i;
	int bt = NULL;
	for(i=0;i<n;i++){
		BSTInsert(bt,key[i]);
	}
}

      (4)删除关键字的操作
      1)若被删除结点为叶子结点,直接删除即可
      2)若被删除结点只要左子树而无右子树,或只要右子树而无左子树,则只需将被删结点删掉,然后将被删结点的子树连接到被删结点与其双亲结点的指针上即可
      3)若被删结点既有左子树又有右子树,做法是:先沿着被删结点的左子树根结点的右指针一直往右走,直到来到最右的一个结点r,然后将被删结点的关键字用r的关键字代替。最后判断,若r是 叶子结点,则按(1)删除r,若是非叶子结点则按(2)删除。

二叉排序树查找 二叉排序树:         二叉排序树(Binary Sort Tree)又称二叉查找(搜索)树(Binary Search Tree)。其定义为:二叉排序树或者是空树,或者是满足如下性质的二叉树:             ①若它的左子树非空,则左子树上所有结点的值均小于根结点的值;             ②若它的右子树非空,则右子树上所有结点的值均大于根结点的值; 阅读详情

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