洛谷P1141-01迷宫

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)算法来处理二维矩阵中联通块的计数与标记的方法,通过预处理联通块并存储每个块的大小,避免了在大量查询时重复计算,有效提高了算法效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include<cstdio>
using namespace std;
int n,m;
char inpu[1005][1005];
int map[1005][1005];
int vis[1005][1005];
int ans[100005];
int dx[4]={0,0,1,-1};
int dy[4]={1,-1,0,0};
int f[1005][1005];
int cnt,now;
void dfs(int x,int y)
{
    vis[x][y]=1;
    now++;
    f[x][y]=cnt;
    for(int i=0;i<4;i++)
    {
        int nx=x+dx[i];
        int ny=y+dy[i];
        if(nx>0&&nx<=n&&ny>0&&ny<=n&&map[x][y]!=map[nx][ny]&&!vis[nx][ny])
        {
            dfs(nx,ny);
        }
    }
}
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%s",inpu[i]+1);
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
            map[i][j]=inpu[i][j]-'0';
        }
    }
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        int x,y;
        scanf("%d%d",&x,&y);
        if(!vis[x][y])
        {
            cnt++;
            now=0;
            dfs(x,y);
            ans[cnt]=now;
        }
        printf("%d\n",ans[f[x][y]]);
    }
    return 0;
}

 

由于询问次数m过大,每询问一次就搜索一次一定会超时。因此我们要预处理出联通快

洛谷p1238是一个题目,具体要求是给定一个迷宫,求从起点到终点的最短路径。这个问题可以使用链表来表示迷宫,并使用广度优先搜索算法来求解最短路径。 以下是一个示例代码,演示了如何使用链表和广度优先搜索算法来解决洛谷p1238题目中的迷宫问题: ```python from collections import deque # 定义迷宫的链表节点类 class Node: def __init__(self, x, y, val): self.x = x self.y = y self.val = val self.next = None # 构建迷宫的链表 def build_maze(maze): m = len(maze) n = len(maze[0]) head = Node(0, 0, maze[0][0]) curr = head for i in range(m): for j in range(n): if i == 0 and j == 0: continue node = Node(i, j, maze[i][j]) curr.next = node curr = node return head # 广度优先搜索算法求解最短路径 def bfs(maze): m = len(maze) n = len(maze[0]) visited = [[False] * n for _ in range(m)] queue = deque([(0, 0, 0)]) # (x, y, step) visited[0][0] = True while queue: x, y, step = queue.popleft() if x == m - 1 and y == n - 1: return step for dx, dy in [(1, 0), (-1, 0), (0, 1), (0, -1)]: nx, ny = x + dx, y + dy if 0 <= nx < m and 0 <= ny < n and not visited[nx][ny] and maze[nx][ny] == 0: queue.append((nx, ny, step + 1)) visited[nx][ny] = True return -1 # 示例迷宫 maze = [ [0, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 1, 0] ] # 构建迷宫的链表 maze_head = build_maze(maze) # 使用广度优先搜索算法求解最短路径 shortest_path = bfs(maze) print("最短路径长度为:", shortest_path) ```
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