Sentinel流控限制算法

Sentinel是一个流量控制平台,采用如计数器、滑动窗口、漏桶和令牌桶等限流算法。计数器算法简单但无法平滑限流,滑动窗口算法更精确,漏桶算法限制固定速率,令牌桶则支持突发流量。文章对比了这些算法的优缺点。

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1. Sentinel及其原理

        Sentinel是阿里推出的一个流量控制平台,原理是在访问web应用时,在web引用内部会有一个拦截器,这个拦截器会对请求的url进行拦截,并将拦截到的请求读取到sentinel控制台,从而对web应用设置相应的流控规则,之后基于这个流控规则对流量进行限流操作。

2.限流算法

2.1 计数器算法

        计数器算法是限流算法中最简单也最容易实现的算法。它使用计数器在周期内累加访问次数,当达到设定的限流值时,触发限流策略。下一周期开始,清零重新计数。

        举个例子,一个接口在1s内的负载限值为100,开始时设定一个计数器count=0,来一个请求count+1,1min内count<=100就能正常访问,count>100的请求就会被拒绝。

        计数器算法的弊端在于只有最开始的100个请求能被访问,其余在限制时间内都不能访问。也就是突刺现象。这时就可以用滑动窗口算法解决这个问题。

        突刺现象是指在一定时间内的一小段时间内就用完了所有资源,后大部分时间中无资源可用。

2.2  滑动窗口算法

        滑动窗口算法也是Sentinel的默认算法。滑动窗口算法是将时间周期分为n个小周期,分别记录每个小周期内的访问次数 ,并且根据时间滑动删除过期的小周期。

        如下图,假设时间周期为1min,将1min再分割成2个小周期,统计每个小周期的访问数量,则可以看到,第一个时间周期内访问数量为75,第二个时间周期内访问数量为100,超过100的数量被

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