MPT全称Merkle Patricia Trie,是以太坊用来存储数据的一种数据结构。
MPT融合了Trie、Patricia Trie、Merkle Tree这3种数据结构的优点,从而实现快速查找并节省存储空间。下面依次介绍一下这几种结构的基本概念和原理。
1. Trie
Trie也称为Radix Tree或者Prefix Tree,这个单词来源于retrieval(检索)这个单词的中间4个字母,中文翻译为字典树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树。
原理很简单,以检索英文单词为例,只需要把每个单词按字母进行拆分然后到树上查找,查找深度和单词的长度相同。下图是一个Trie的示例:

2. Patricia Trie
显然,上面这种方式需要耗费较大的存储空间,因为每个结点都必须存储26个指针指向下一级。
实际上我们并没有那么多的单词组合,有一些结点可能只有一个有效child。我们可以把这些只有一个child的结点们合并成一个结点,这就是Patricia Trie。
Patricia这个单词是一个缩写,全称是Practical Algorithm To Retrieve Information Coded In Alphanumeric。下图是一个Patricia Trie的示例:

3. Merkle Tree
Merkle Tree是一种用于快速验证内容完整性的数据结构,是有一个叫Ralph Merkle的人发明的。下图是一个Merkle Tree

MPT(Merkle Patricia Trie)是结合了Trie、Patricia Trie和Merkle Tree的数据结构,用于以太坊的数据存储。它减少了存储空间并加速查找过程。Trie是前缀树,Patricia Trie通过合并只有一个子节点的节点来优化空间。Merkle Tree则用于验证内容完整性。MPT在以太坊中包含四种结点类型:空结点、分支结点、扩展结点和叶子结点,并通过特定方式实现结点的分裂和合并。
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