np.array_fancy_indexing花式索引

在Python中,使用NumPy库进行花式索引(fancy indexing)是一种非常强大的功能,它允许你通过使用数组索引数组。这意味着你可以使用另一个数组来指定你想要索引的主数组中的元素。

以下是一些使用花式索引的基本例子:
步骤 1: 导入NumPy库
首先,你需要导入NumPy库:
import numpy as np

步骤 2: 创建一个数组
创建一个NumPy数组:

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

步骤 3: 使用花式索引
单个索引数组
你可以使用一个包含索引位置的数组来索引:

index_array 
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

「已注销」

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值