Pandas_iloc_loc_哪个是inclusive哪个是exclusive

iloc 和 loc 包括不包括结尾写的那个行（列）？
不一样！
iloc[istart:iend] exclusive on iend 不包括结尾那行（列）！
loc[start:end] inclusive on end 包括结尾那行（列）！

若只选择一行，它俩使用起来完全一样，都是显示该 index 值的那行。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 2, 6, 8, 4], 
                  'y': [2, 3, 5, 7, 4, 7, 3, 4], 
                  'z': [0, 1, 1, 0, 2, 7, 9, 4]})
df

Output:

	x	y	z
0	1	2	0
1	2	3	1
2	3	5	1
3	4	7	0
4	2	4	2
5	6	7	7
6	8	3	9
7	4	4	4

选择好几行

iloc

df.iloc[:5, :]

Output:
是前5行，index=0 到 index=4 的行，不包括 index=5 那行
一共选择了5行！

	x	y	z
0	1	2	0
1	2	3	1
2	3	5	1
3	4	7	0
4	2	4	2

loc

df.loc[:5, :]

Output:
居然是前6行，是 index=0 到 index=5 的行，包括 index=5 那行
一共选择了6行！
记住：loc写什么，就显示到什么地方

	x	y	z
0	1	2	0
1	2	3	1
2	3	5	1
3	4	7	0
4	2	4	2
5	6	7	7

1 2
iloc[istart:iend] exclusive on iend 不包括结尾那行（列）！
loc[start:end] inclusive on end 包括结尾那行（列）！

如果选择列呢？

iloc

df.iloc[:, :2]

Output:
还是前两列，index=0 到 index=1

	x	y
0	1	2
1	2	3
2	3	5
3	4	7
4	2	4
5	6	7
6	8	3
7	4	4

loc

# df.loc[:, :2] # 没这么写的，报错
df.loc[:, df.columns[:2]]

Output:
还是前两列，index=0 到 index=1 注意哦，因为用的是df.columns[]

	x	y
0	1	2
1	2	3
2	3	5
3	4	7
4	2	4
5	6	7
6	8	3
7	4	4

只选择一行

它俩使用起来完全一样。

iloc

df.iloc[5, :]

Output:

x    6
y    7
z    7
Name: 5, dtype: int64

loc

df.loc[5, :]

Output:

x    6
y    7
z    7
Name: 5, dtype: int64