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进入/mydata/mysql-master/conf新建my.cnf
进入/mydata/mysql-slave/conf新建my.cnf
使用Docker安装MySQL5.7的详细文章:Linux中使用Docker安装MySQL5.7(CentOS7)_不会调制解调的猫的博客-优快云博客
一、主从复制
新建主服务器容器实例3307
这里就算没有拉取mysql5.7的镜像也可以直接运行,若发现没有镜像则会直接自动拉取。
这里的-v如果不懂,也可以查看之前的容器数据卷详解:Docker容器数据卷_不会调制解调的猫的博客-优快云博客
docker run -p 3307:3306 --name mysql-master -v /mydata/mysql-master/log:/var/log/mysql -v /mydata/mysql-master/data:/var/lib/mysql -v /mydata/mysql-master/conf:/etc/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:5.7
ps查看一下,确认它起来了
docker ps
进入/mydata/mysql-master/conf新建my.cnf
vim /mydata/mysql-master/conf/my.cnf
直接把以下内容全部复制粘贴进去,然后保存退出。
[mysqld]
## 设置server_id,同一局域网中需要唯一
server_id=101
## 指定不需要同步的数据库名称
binlog-ignore-db=mysql
## 开启二进制日志功能
log-bin=mall-mysql-bin
## 设置二进制日志使用内存大小(事务)
binlog_cache_size=1M
## 设置使用的二进制日志格式(mixed,statement,row)
binlog_format=mixed
## 二进制日志过期清理时间。默认值为0,表示不自动清理。
expire_logs_days=7
## 跳过主从复制中遇到的所有错误或指定类型的错误,避免slave端复制中断。
## 如:1062错误是指一些主键重复,1032错误是因为主从数据库数据不一致
slave_skip_errors=1062
修改完配置后重启master实例
在宿主机上通过容器数据卷来修改配置,传导给docker内部,是需要重启的
docker restart mysql-master
再ps查看一下,要确认它已经up起来了
docker ps
进入mysql-master容器
docker exec -it mysql-master /bin/bash
mysql -uroot -proot
容器进入成功,继续下一步
master容器实例内创建数据同步用户
安全加固,添加一个用户,然后授权
create user 'slave'@'%' identified by '123456';
grant replication slave,replication client on *.* to 'slave'@'%';
新建从服务器容器实例3308
docker run -p 3308:3306 --name mysql-slave -v /mydata/mysql-slave/log:/var/log/mysql -v /mydata/mysql-slave/data:/var/lib/mysql -v /mydata/mysql-slave/conf:/etc/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:5.7
ps以确认其up
进入/mydata/mysql-slave/conf新建my.cnf
vim /mydata/mysql-slave/conf/my.cnf
直接粘贴然后保存退出
[mysqld]
## 设置server_id,同一局域网中需要唯一
server_id=102
## 指定不需要同步的数据库名称
binlog-ignore-db=mysql
## 开启二进制日志功能,以备Slave作为其它数据库实例的Master时使用
log-bin=mall-mysql-slave1-bin
## 设置二进制日志使用内存大小(事务)
binlog_cache_size=1M
## 设置使用的二进制日志格式(mixed,statement,row)
binlog_format=mixed
## 二进制日志过期清理时间。默认值为0,表示不自动清理。
expire_logs_days=7
## 跳过主从复制中遇到的所有错误或指定类型的错误,避免slave端复制中断。
## 如:1062错误是指一些主键重复,1032错误是因为主从数据库数据不一致
slave_skip_errors=1062
## relay_log配置中继日志
relay_log=mall-mysql-relay-bin
## log_slave_updates表示slave将复制事件写进自己的二进制日志
log_slave_updates=1
## slave设置为只读(具有super权限的用户除外)
read_only=1
修改完配置后重启slave实例
docker restart mysql-slave
在主数据库中查看主从同步状态
show master status;
进入mysql-slave容器
docker exec -it mysql-slave /bin/bash
mysql -uroot -proot
在从数据库中配置主从复制
是在从数据库配置,不是主!
change master to master_host='宿主机ip', master_user='slave', master_password='123456', master_port=3307, master_log_file='mall-mysql-bin.000001', master_log_pos=617, master_connect_retry=30;
change master to master_host='192.168.150.30', master_user='slave', master_password='123456', master_port=3307, master_log_file='mall-mysql-bin.000001', master_log_pos=617, master_connect_retry=30;
参数说明:
master_host:主数据库的IP地址;
master_port:主数据库的运行端口;
master_user:在主数据库创建的用于同步数据的用户账号;
master_password:在主数据库创建的用于同步数据的用户密码;
master_log_file:指定从数据库要复制数据的日志文件,通过查看主数据的状态,获取File参数;
master_log_pos:指定从数据库从哪个位置开始复制数据,通过查看主数据的状态,获取Position参数;
master_connect_retry:连接失败重试的时间间隔,单位为秒。
在从数据库中查看主从同步状态
show slave status \G
\G 是竖着来查看,有点类似于键值对
这里的Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running都还是NO,没有启动
在从数据库中开启主从同步
start slave;
再次查看从数据库状态
show slave status \G
成功。
二、主从复制测试
主数据库
主数据库新建库,新建表,插入数据
create database dbtest1;
use dbtest1;
create table test1 (id int,name varchar(20));
insert into test1 values(1,'van');
select * from test1;
从数据库
从数据库进行查找
show databases;
use dbtest1;
select * from test1;
测试成功!
三、读写分离
Docker安装MyCat
拉取MyCat镜像:
docker pull longhronshens/mycat-docker
创建目录并配置文件:
mkdir -p /usr/local/mycat
cd /usr/local/mycat
server.xml
vim /usr/local/mycat/server.xml
将以下内容复制进去:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
- you may not use this file except in compliance with the License. - You
may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT
WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the
License for the specific language governing permissions and - limitations
under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<system>
<property name="useSqlStat">0</property> <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 -->
<property name="useGlobleTableCheck">0</property> <!-- 1为开启全加班一致性检测、0为关闭 -->
<property name="sequnceHandlerType">0</property>
<property name="processorBufferPoolType">0</property>
<!--默认是65535 64K 用于sql解析时最大文本长度 -->
<!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>-->
<!--<property name="sequnceHandlerType">0</property>-->
<!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>-->
<!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>-->
<!--<property name="processorExecutor">16</property>-->
<!--
<property name="serverPort">8066</property> <property name="managerPort">9066</property>
<property name="idleTimeout">300000</property> <property name="bindIp">0.0.0.0</property>
<property name="frontWriteQueueSize">4096</property> <property name="processors">32</property> -->
<!--分布式事务开关,0为不过滤分布式事务,1为过滤分布式事务(如果分布式事务内只涉及全局表,则不过滤),2为不过滤分布式事务,但是记录分布式事务日志-->
<property name="handleDistributedTransactions">0</property>
<!--
off heap for merge/order/group/limit 1开启 0关闭
-->
<property name="useOffHeapForMerge">1</property>
<!--
单位为m
-->
<property name="memoryPageSize">1m</property>
<!--
单位为k
-->
<property name="spillsFileBufferSize">1k</property>
<property name="useStreamOutput">0</property>
<!--
单位为m
-->
<property name="systemReserveMemorySize">384m</property>
<!--是否采用zookeeper协调切换 -->
<property name="useZKSwitch">true</property>
</system>
<user name="root">
<property name="password">root</property>
<property name="schemas">test</property>
</user>
</mycat:server>
schema.xml
vim /usr/local/mycat/schema.xml
继续复制:
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="test" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<table name="tb_user" primaryKey="id" autoIncrement="true" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" rule="userrule" />
<table name="tb_category" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" rule="categoryrule" />
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" />
<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" />
<dataNode name="dn4" dataHost="localhost1" database="db4" />
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="192.168.21.55:3307" user="root"
password="root">
<readHost host="hostS2" url="192.168.21.55:3308" user="root" password="root" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
sequence_conf.properties
vim /usr/local/mycat/sequence_conf.properties
TB_USER.HISIDS=
TB_USER.MINID=1
TB_USER.MAXID=20000
TB_USER.CURID=1
rule.xml
vim /usr/local/mycat/rule.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<tableRule name="userrule">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>func1</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="categoryrule">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>jump-consistent-hash</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="murmur"
class="io.mycat.route.function.PartitionByMurmurHash">
<property name="seed">0</property><!-- 默认是0 -->
<property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量,必须指定,否则没法分片 -->
<property name="virtualBucketTimes">160</property><!-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点,默认是160倍,也就是虚拟节点数是物理节点数的160倍 -->
<!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 节点的权重,没有指定权重的节点默认是1。以properties文件的格式填写,以从0开始到count-1的整数值也就是节点索引为key,以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数,否则以1代替 -->
<!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property>
用于测试时观察各物理节点与虚拟节点的分布情况,如果指定了这个属性,会把虚拟节点的murmur hash值与物理节点的映射按行输出到这个文件,没有默认值,如果不指定,就不会输出任何东西 -->
</function>
<function name="crc32slot"
class="io.mycat.route.function.PartitionByCRC32PreSlot">
<property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量,必须指定,否则没法分片 -->
</function>
<function name="hash-int"
class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
</function>
<function name="rang-long"
class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
</function>
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
<!-- how many data nodes -->
<property name="count">4</property>
</function>
<function name="func1" class="io.mycat.route.function.PartitionByLong">
<property name="partitionCount">8</property>
<property name="partitionLength">128</property>
</function>
<function name="latestMonth"
class="io.mycat.route.function.LatestMonthPartion">
<property name="splitOneDay">24</property>
</function>
<function name="partbymonth"
class="io.mycat.route.function.PartitionByMonth">
<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
<property name="sBeginDate">2015-01-01</property>
</function>
<function name="rang-mod" class="io.mycat.route.function.PartitionByRangeMod">
<property name="mapFile">partition-range-mod.txt</property>
</function>
<function name="jump-consistent-hash" class="io.mycat.route.function.PartitionByJumpConsistentHash">
<property name="totalBuckets">4</property>
</function>
</mycat:rule>
运行容器
docker run --name mycat -v /usr/local/mycat/schema.xml:/usr/local/mycat/conf/schema.xml -v /usr/local/mycat/rule.xml:/usr/local/mycat/conf/rule.xml -v /usr/local/mycat/server.xml:/usr/local/mycat/conf/server.xml -v /usr/local/mycat/sequence_conf.properties:/usr/local/mycat/conf/sequence_conf.properties --privileged=true -p 8066:8066 -p 9066:9066 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d longhronshens/mycat-docker
容器中安装JDK
将JDK的安装包传到容器内,格式为:
docker cp 宿主机内目录 容器ID:容器内目录
举个栗子:
docker cp /opt/software/jdk-8u201-linux-x64.rpm fe5162fd39ea:/
进入容器:
docker exec -it mycat bash
解压安装:
rpm -ivh jdk-8u201-linux-x64.rpm
使用yum安装vim:
yum install -y vim
修改配置文件:
vim /etc/profile.d/java.sh
将以下内容复制进去:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201-amd64
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
保存退出后source一下:
source /etc/profile
Ctrl+D退出,然后重启容器:
docker restart mycat
连接测试
进入MySQLMaster容器:
docker exec -it mysql-master bash
mysql -h192.168.150.30 -uroot -proot -P8066
打开Navicat进行连接,注意端口号 :
连接成功