python 剑指offer 学习之路(三)

本文深入解析《剑指Offer》中的经典编程题目,涵盖数组、字符串、二叉树、扑克牌游戏等场景,提供Python代码实现,如查找和为S的两个数字、左旋转字符串、翻转单词顺序、扑克牌顺子判断、不用加减乘除做加法等,旨在提升读者的算法理解和编程实践能力。

和为S的两个数字

题目描述
输入一个递增排序的数组和一个数字S,在数组中查找两个数,使得他们的和正好是S,如果有多对数字的和等于S,输出两个数的乘积最小的。
输出描述:
对应每个测试案例,输出两个数,小的先输出。

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def FindNumbersWithSum(self, array, tsum):
        # write code here
        head = 0
        last = len(array)-1
        result = []
        while head < last:
            two_sum = array[head] + array[last]
            if two_sum < tsum:
                head += 1
            elif two_sum > tsum:
                last -= 1
            else:
                result.append([head,last])
                head += 1
        product = []
        if not result:
            return []
        for a,b in result:
            product.append(a*b)
        index = product.index(min(product))
        return [array[result[index][0]],array[result[index][1]]]

左旋转字符串

题目描述
汇编语言中有一种移位指令叫做循环左移(ROL),现在有个简单的任务,就是用字符串模拟这个指令的运算结果。对于一个给定的字符序列S,请你把其循环左移K位后的序列输出。例如,字符序列S=”abcXYZdef”,要求输出循环左移3位后的结果,即“XYZdefabc”。是不是很简单?OK,搞定它!

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def LeftRotateString(self, s, n):
        # write code here
        if not s:
            return ""
        s = list(s)
        for i in range(n):
            temp = s.pop(0)
            s.append(temp)
        return "".join(s)


翻转单词顺序列

题目描述
牛客最近来了一个新员工Fish,每天早晨总是会拿着一本英文杂志,写些句子在本子上。同事Cat对Fish写的内容颇感兴趣,有一天他向Fish借来翻看,但却读不懂它的意思。例如,“student. a am I”。后来才意识到,这家伙原来把句子单词的顺序翻转了,正确的句子应该是“I am a student.”。Cat对一一的翻转这些单词顺序可不在行,你能帮助他么?

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def ReverseSentence(self, s):
        # write code here
        s = s.split(" ")
        new_s = []
        for i in range(len(s)):
            new_s.append(s[abs(i-len(s)+1)])
            new_s.append(" ")
        new_s.pop()
        return "".join(new_s)

扑克牌顺子

题目描述
LL今天心情特别好,因为他去买了一副扑克牌,发现里面居然有2个大王,2个小王(一副牌原本是54张_)…他随机从中抽出了5张牌,想测测自己的手气,看看能不能抽到顺子,如果抽到的话,他决定去买体育彩票,嘿嘿!!“红心A,黑桃3,小王,大王,方片5”,“Oh My God!”不是顺子…LL不高兴了,他想了想,决定大\小 王可以看成任何数字,并且A看作1,J为11,Q为12,K为13。上面的5张牌就可以变成“1,2,3,4,5”(大小王分别看作2和4),“So Lucky!”。LL决定去买体育彩票啦。 现在,要求你使用这幅牌模拟上面的过程,然后告诉我们LL的运气如何, 如果牌能组成顺子就输出true,否则就输出false。为了方便起见,你可以认为大小王是0。

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def IsContinuous(self, numbers):
        # write code here
        if len(numbers)<5:
            return False
        zero_num = numbers.count(0)
        sum_step = 0
        numbers = sorted(numbers)
        for i in range(zero_num,len(numbers)-1):
            if numbers[i]==numbers[i+1]:
                return False
            else:
                # 计算间隙
                if (numbers[i+1] - numbers[i]) > 1:
                    sum_step = sum_step + numbers[i+1] - numbers[i] - 1
        # 间隙小于零的个数是顺子
        if sum_step <= zero_num:
            return True
        else:
            return False

不用加减乘除做加法

题目描述
写一个函数,求两个整数之和,要求在函数体内不得使用+、-、*、/四则运算符号。

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def Add(self, num1, num2):
        # write code here
        while num2 != 0:
            result = (num1 ^ num2) & 0xffffffff
            carry = ((num1 & num2) << 1) & 0xffffffff
            num2 = carry
            num1 = result
        if num1 <= 0x7fffffff:
            result = num1
        else:
            result = ~(num1^0xffffffff)
        return result


把字符串转换成整数

题目描述
将一个字符串转换成一个整数(实现Integer.valueOf(string)的功能,但是string不符合数字要求时返回0),要求不能使用字符串转换整数的库函数。 数值为0或者字符串不是一个合法的数值则返回0。
输入描述:
输入一个字符串,包括数字字母符号,可以为空
输出描述:
如果是合法的数值表达则返回该数字,否则返回0
示例1
输入
复制
+2147483647
1a33
输出
复制
2147483647
0

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def StrToInt(self, s):
        # write code here
        negative = False
        if len(s)==0:
            return 0
        if s[0] == '+':
            if len(s) == 1:
                return 0
            s = s.split("+")[1]
        if s[0] == '-':
            if len(s) == 1:
                return 0
            s = s.split("-")[1]
            negative = True
        array = ['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9']                
        if s.isdigit():
            num = 0
            for i in s:
                 num = num*10 + array.index(i)
            if negative:
                return -num
            else:
                return num
        else:
            return 0


数组中重复的数字

题目描述
在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。 例如,如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3},那么对应的输出是第一个重复的数字2。

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    # 这里要特别注意~找到任意重复的一个值并赋值到duplication[0]
    # 函数返回True/False
    def duplicate(self, numbers, duplication):
        # write code here
        if len(numbers) < 1:
            return False
        max_number = max(numbers)
        for i in range(max_number+1):
            if numbers.count(i) > 1:
                duplication[0] = i
                return True
        return False


二叉搜索树的第k个结点

题目描述
给定一棵二叉搜索树,请找出其中的第k小的结点。例如, (5,3,7,2,4,6,8) 中,按结点数值大小顺序第三小结点的值为4。

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    # 返回对应节点TreeNode
    def __init__(self):
        self.list_val = []
    def KthNode(self, pRoot, k):
        # write code here
        if k == 0:
            return None
        self.middle_digui(pRoot)
        if len(self.list_val)<k:
            return None
        return self.list_val[k-1] 
        
    def middle_digui(self, root):
        if root == None:
            return
        print(root.val)
        
        self.front_digui(root.left)
        self.list_val.append(root)
        self.front_digui(root.right)

滑动窗口的最大值

题目描述
给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def maxInWindows(self, num, size):
        # write code here
        if len(num)<size:
            return []
        if size == 0:
            return []
        array = []
        while len(num)>=size:
            array.append(max(num[0:size]))
            num.pop(0)
        return array


对称的二叉树

题目描述
请实现一个函数,用来判断一颗二叉树是不是对称的。注意,如果一个二叉树同此二叉树的镜像是同样的,定义其为对称的。

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    def isSymmetrical(self, pRoot):
        # write code here
        if not pRoot:
            return True
        return self.campare(pRoot.left,pRoot.right)
    def campare(self,pRoot1,pRoot2):
        if not pRoot1 and not pRoot2:
            return True
        if not pRoot1 or not pRoot2:
            return False
        if pRoot1.val == pRoot2.val:
            if self.campare(pRoot1.left,pRoot2.right) and self.campare(pRoot1.right,pRoot2.left):
                return True
        return False

把二叉树打印成多行

题目描述
从上到下按层打印二叉树,同一层结点从左至右输出。每一层输出一行。

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    # 返回二维列表[[1,2],[4,5]]
    def Print(self, pRoot):
        # write code here
        if pRoot is None:
            return []
        queue = []
        
        result = []
        queue.append(pRoot)
        while queue:
            array = []
            chlid_list = []
            for i in queue:
                array.append(i.val)
                if i.left:
                    chlid_list.append(i.left)
                if i.right:
                    chlid_list.append(i.right) 
            queue = chlid_list
            result.append(array)
        return result

按之字形顺序打印二叉树

题目描述
请实现一个函数按照之字形打印二叉树,即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右至左的顺序打印,第三行按照从左到右的顺序打印,其他行以此类推。

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    def Print(self, pRoot):
        # write code here
        if pRoot is None:
            return []
        queue = []
        result = []
        queue.append(pRoot)
        while queue:
            array = []
            chlid_list = []
            for i in queue:
                array.append(i.val)
                if i.left:
                    chlid_list.append(i.left)
                if i.right:
                    chlid_list.append(i.right) 
            queue = chlid_list
            result.append(array)
        return_result = []
        for i in range(len(result)):
            if i % 2 == 0:
                return_result.append(result[i])
            else:
                return_result.append(result[i][::-1])
        return return_result

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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