Trista2hong的博客

聚类 类别 划分(分裂)算法 K-Means算法(K-平均) K-MFDOIDS算法(K-中心) CLARANS算法 层次分析方法 BIRCH算法(平衡迭代规约和聚类) CURE算法(点聚类) 基于密度的方法 DBSCAN算法(基于高密度连接区域) DENCLUE算法(密度分布函数) K—Means 简介 K-means算法是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法 采...

机器学习-贝叶斯 概率论基础知识 条件概率 一个事件发生后另一个事件发生的概率 一般的形式为 P(X|Y)，表示 y 发生的条件下 x 发生的概率 有时为了区分一般意义上的条件概率，也称似然概率 先验概率 事件发生前的预判概率 可以是基于历史数据的统计，可以由背景常识得出，也可以是人的主观观点给出。 一般都是单独事件发生的概率，如 P(A)、P(B) 后验概率 事件发生后求的反向条件概率...

L1与L2范数 L1范数: L1范数指向量中各个元素绝对值之和。 ∥ω∥1=∑i∣xi∣\left \| \omega \right \|_{1}=\sum_{i}\left | x_{i} \right |∥ω∥1​=i∑​∣xi​∣ 也称叫 “稀疏规则算子” (Lasso Regularization)。为什么能稀疏呢?关键原因在于它能实现特征的自动选择。一般来说,训练集中的某些特征和输出...

adam的特点 em算法 lr为什么要使用sigmoid 从方差和偏差角度比较bagging和boosting svm如何实现多分类 a,b为[0,1]的独立均匀分布，求E(max(a,b））的值 python中的a is b和a = b的区别 python中的生成器、迭代器的区别 python中什么是装饰器 python中copy，deepcopy，赋值 的区别 tf如何读取数据 L1，L2正则...

sobel算子知道吗 two stage RCNN—cascadeRcnn， one stage yolo—RFBnet，介绍一下去雾算法 分水岭算法 Densenet的缺点 手推LR 决策树 条件随机场 讲LR，面试官要求LR讲得特别仔细，就那种LR是什么假设，损失函数是怎么回事，怎样更新参数什么的 从方差和偏差角度比较bagging和boosting 离散化LR的好处 在特征工程中，如何判断特...

Kmean和GMM原理、区别、应用场景 网络初始化有哪些方式，他们的公式 初始化过程 优化方法 SGD、Adam算法过程 动量算法过程 Xception网络参数减少量 代码求一个数的平方根 仿射变换矩阵，透视变换矩阵，双线性二插值 TF中卷积是如何计算的 膨胀卷积感受野如何计算 交叉熵公式，为什么交叉熵可以用在分类中 Softmax函数 Deeplab进化历史 Deeplabv2和DeeplabV...