2024年11月6日论文写作结课作业

前言

今天是2024年11月6日，今天开始写论文写作的结课作业。首先本文是我对闵老师博客的理解和总结，所以既不能保证够详细，也不能保证我的理解没有偏差。如果真需要学习论文写作，可以查看闵老师的论文写作系列。跳转。

论文是什么

1. 对于内容，是对研究工作的阶段性总结。对于格式，就是科研八股文，我们只需要在规定的地方填入合适的内容。对于第二点有比较深刻的了解，在本科写毕业论文时，我们指导老师也是让我们参考之前的毕业论文，直接修改每部分的内容即可，这样既避免了论文最终结构不对，也减少了后续修改论文格式的时间。但是必须要能够保证使用的模板足够规范，不然不仅要修改自己的错误内容，还要修改别人的错误格式。

如何写论文

论文题目

1. 论文题目应该有足够的吸引力。因为我们不仅仅需要吸引读者来阅读，也需要让审稿人对这篇论文有足够的兴趣。但是题目的闪亮度应该和论文的内容水平相一致。不然过于闪亮的题目，只会让一般的内容显得更加一般。
2. 论文题目应该易于理解。如果对于题目都要查单词才能理解题目，会让读者觉得这篇论文的阅读门槛是不是太高了。
3. 论文题目长度应该在40~60个字母。因为太长的题目会让人觉得这篇论文只是简单的堆砌，而没有实际的创新。太短的题目有需要足够优秀的内容来支撑，不然就只像一颗闪光弹，让人眼前一亮，接下来就是眼前一黑了。

摘要

1. 摘要需要将论文中重要内容摘录出来，讲明白这篇论文在做什么。如今论文很多，好的的论文也不少，一个人很难将自己领域的论文全部读完。更多的是有什么需求，就找什么样的论文。如果读者从摘要不能分辨出这篇论文是不是自己需要的，那么这篇论文被他阅读的可能性应该不大。更何况很多时候论文是不能免费看的。
2. 通常摘要包括三个部分：别人做了什么，我做了什么，我做的有多好，总共10个句子。
3. 需要注意的是在别人做了什么的部分，我们需要说明其工作的局限性，这里我们要尊重他人的劳动，不能把话说得太难听。也就是做人留一线，日后好相见嘛。而且在这里我们指出别人工作的不足，那么后边就要说我们怎么去解决或则改善这个问题。如果前边话说的太过了，后边又实际上没有什么巨大提升，那显得前边就是在口出狂言。
4. 另外在我做的多好这一部分。我们需要和前边所提到的别人工作的局限性依次对应。而且最好能够提出三个方面，不然就会显得工作量不够。

关键词

1. 关键词常常被看作是摘要的补充，一般需要3~5个关键词，而且需要对关键词通过字典序排序。

引言

1. 引言需要对详细的介绍研究背景和意义，明确研究问题和目标。
2. 引言和摘要介绍的内容十分的相似，只不过摘要更加简洁，而引言更加详细。所以我们可以通过扩写的方式将摘要中每一句话都扩写成一段话。这样可知做到引言和摘要的一致。而且可以将摘要的每一句稍加修改后当作引言每一段的主题句，将其放在每段开头。每一段应该有5-10局，这样每一段既不繁琐又不零碎。
3. 当前比较流行在引言中放一张图，然后在描述我的工作部分，可以围绕着该图进行解释。这样做能够让读者快速理解论文主要内容，但是需要图画的还不错才行。

文献综述

1. 每篇文章都应该有文献综述。因为我们的论文不会是从零开始而是在已有成果上的更进一步，所以我们要表示出对前人工作的尊重。同时文献综述可以方便读者向上查找需要的内容。
2. 需要对文献进行分门别类的介绍。同样这方便读者理解论文工作的位置，也能表明作者对于这个领域的了解程度。
3. 最好不要直接将参考文献的引用当作句子主语宾语等。这让会让读者觉得，作者只是看过这些文献，而没有内化成自己的。

算法伪代码

1. 算法伪代码需要述算法的核心逻辑，所以在算法伪代码中需要包括输入输出，使用的变量和数据结构，当然最重要的是算法的实际逻辑，它需要说明输入是如何变成输出的。
2. 在对于伪代码中的函数名，可写可不写。如果需要被调用的就必须要写。有点像是c++中的匿名函数嘛。
3. 主要的步骤需要添加注释。这既是为了让读者更容易看懂，也是为了下次自己看的时候，能明白自己在写什么。
4. 最终算法伪代码的长度需要控制在15~30行。所以不需要的步骤可以省略。
5. 一般都需要对时间和空间复杂度进行分析。这里就需要注意了时间空间复杂度，都需要忽略常数，并且最终只留下算法中最大的部分。

实验部分

1. 一开始用于测试的数据集应该越多越好，这样最终的可选择的数据集就越多。我们可以从中挑选出能够说明自己实验目的的数据集。如果数据集十分珍贵难以获得，可以使用人造数据集，或则数据集随机采样成多个。
2. 对于需要进行对比的算法，要嘛获得其源代码，要嘛自己实现。如果有重复实验发现结果不太一致，不要直接质疑别人，也许是其他客观因素的不同导致的。
3. 对于实验的说明，可以采用自问自答模式，这利于让让读者快速明白你的实验意图。在实验之前提出问题，在实验后依次回答它们。但是对于提出的问题需要和实验想管，并且保证你能够完美的回答他们。
4. 内部比较可以通过展示参数变化所导致的性能变化，也可以展示主要方案与变种方案相比的优势。这能够让读者看出你的思考过程和实验过程。
5. 外部比较就是要展现本文算法的优势，可以和经典做法，基准方案和最先进的方案作比较。但是不需要再所有数据集上击败其他方案。如果每篇论文都要能够做到全方面的进步，那么恐怕也没这么多论文了。
6. 不仅仅要分析直接算法的优点，同样也需要分析它的劣势。

结论

1. 最终结论不需要太长，5句就足够了。但是需要避免和摘要使用相同的句子。
2. 但是进一步工作可以多说一点。可以聊一聊算法的缺点如何改进，也可以说一说可以具体运用的方案。

参考文献

1. 首先参考文献不能直接从网上拷贝，而是找到正确的模板，然后将内容填进去。
2. 等号对齐。学过python语言的应该对这一点深有体会吧，毕竟python可以不用加分号和花括号。良好的代码习惯，可以减少最后找bug的时间。

结语

首先再叠一下甲吧，这篇文章只是我的总结的和看法，如果有误那就是我的问题，而不代表我老师的水平。其次本文只是说了一部分内容，还有数学符号，图片格式等没有提及。具体的可以去看闵老师的博客。最后感谢闵老师的论文写作课，使我受益匪浅。