130.Heapify-堆化(中等题)

本文介绍如何将一个整数数组转换成最小堆数组,通过详细解释堆的概念及其操作,并提供了一个能够在O(n)时间复杂度内完成堆化过程的示例代码。

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堆化

  1. 题目

    给出一个整数数组,堆化操作就是把它变成一个最小堆数组。
    对于堆数组A,A[0]是堆的根,并对于每个A[i],A [i * 2 + 1]是A[i]的左儿子并且A[i * 2 + 2]是A[i]的右儿子。

  2. 说明

    什么是堆?
    堆是一种数据结构,它通常有三种方法:push, pop 和 top。其中,“push”添加新的元素进入堆,“pop”删除堆中最小/最大元素,“top”返回堆中最小/最大元素。

    什么是堆化?
    把一个无序整数数组变成一个堆数组。如果是最小堆,每个元素A[i],我们将得到A[i * 2 + 1] >= A[i]和A[i * 2 + 2] >= A[i]

    如果有很多种堆化的结果?
    返回其中任何一个。

  3. 样例

    给出 [3,2,1,4,5],返回[1,2,3,4,5] 或者任何一个合法的堆数组

  4. 挑战

    O(n)的时间复杂度完成堆化

  5. 题解

    堆排序,平均时间复杂度为O(n),参看堆排序建堆复杂度为O(n)的证明

public class Solution {
    /**
     * @param A: Given an integer array
     * @return: void
     */
    public class Solution {
    /**
     * @param A: Given an integer array
     * @return: void
     */
    private void siftdown(int[] A, int k) {
        while (k < A.length) 
        {
            int smallest = k;
            if (k * 2 + 1 < A.length && A[k * 2 + 1] < A[smallest]) 
            {
                smallest = k * 2 + 1;
            }
            if (k * 2 + 2 < A.length && A[k * 2 + 2] < A[smallest]) 
            {
                smallest = k * 2 + 2;
            }
            if (smallest == k) 
            {
                break;
            }
            int temp = A[smallest];
            A[smallest] = A[k];
            A[k] = temp;

            k = smallest;
        }
    }

    public void heapify(int[] A) 
    {
        for (int i = A.length / 2; i >= 0; i--) 
        {
            siftdown(A, i);
        } 
    }
}
}

Last Update 2016.10.16

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