68.Binary Tree Postorder Traversal-二叉树的后序遍历(容易题)

本文介绍二叉树后序遍历的两种方法:递归法与非递归法。递归法简洁直观;非递归法则需借助栈结构,通过特定规则实现对二叉树节点的遍历。

二叉树的后序遍历

  1. 题目

    给出一棵二叉树,返回其节点值的后序遍历。

  2. 样例

    给出一棵二叉树 {1,#,2,3},

    1
    \
    2
    /
    3
    返回 [3,2,1]

  3. 挑战

    你能使用非递归实现么?

  4. 题解

1.递归法

/**
 * Definition of TreeNode:
 * public class TreeNode {
 *     public int val;
 *     public TreeNode left, right;
 *     public TreeNode(int val) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = this.right = null;
 *     }
 * }
 */
public class Solution {
    /**
     * @param root: The root of binary tree.
     * @return: Postorder in ArrayList which contains node values.
     */
    private ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();

    public ArrayList<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        if (root == null)
        {
            return result;
        }
        postorderTraversal(root.left);
        postorderTraversal(root.right);
        result.add(root.val);
        return result;
    }
}

2.非递归法
后序遍历的规则是首先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根结点,在遍历左、右子树时,仍然先遍历左子节点,然后遍历右子节点,最后遍历根结点。由于非递归算法利用栈回退到根节点时,并不知道被弹栈的是左子节点还是右子节点。因为如果从左子节点回退到根节点,此时就应该去访问右子节点,而如果从右子节点回退到根节点,此时就应该访问根节点,导致该非递归算法最为复杂。

遍历规则:
1.对于任一结点P,将其入栈后,如果P无子节点或其左、右子节点都已访问就可直接访问P。
2.如果不满足条件1,则将P的右子节点和左子节点依次入栈,以保证将P弹栈的时候,P的左子节点在右子节点可以先于P被访问。

/**
 * Definition of TreeNode:
 * public class TreeNode {
 *     public int val;
 *     public TreeNode left, right;
 *     public TreeNode(int val) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = this.right = null;
 *     }
 * }
 */
public class Solution {
    /**
     * @param root: The root of binary tree.
     * @return: Postorder in ArrayList which contains node values.
     */
    public ArrayList<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        if (root == null)
        {
            return result;
        }
        stack.push(root);
        TreeNode p_child = null;
        TreeNode P = null;

        while (!stack.empty())
        {
            P = stack.peek();
            if ((P.left == null && P.right == null) || 
                (p_child != null && (p_child == P.left || p_child == P.right)))
            {
                result.add(P.val);
                stack.pop();
                p_child = P;
            }
            else
            {
                if (P.right != null)
                {
                    stack.push(P.right);
                }
                if (P.left != null)
                {
                    stack.push(P.left);
                }
            }
        }

        return result;
    }
}

Last Update 2016.8.30

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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