刷题--整数中1出现的次数(从1到n整数中1出现的次数)

本文介绍了一种高效算法,用于计算指定非负整数区间内数字1出现的总次数。通过将整数分解为高位和低位,利用递归思想找到规律,实现了快速计算。

求出1~13的整数中1出现的次数,并算出100~1300的整数中1出现的次数?为此他特别数了一下1~13中包含1的数字有1、10、11、12、13因此共出现6次,但是对于后面问题他就没辙了。ACMer希望你们帮帮他,并把问题更加普遍化,可以很快的求出任意非负整数区间中1出现的次数。

基本思路:找规律。
设定整数点i,对n进行分割,高位n/i,低位n%i。
比如说n=31456,当i=100时,a=314,b=56,如果百位>=2,那么共有(31+1)*100个数百位为1;如果百位为1,那么共有31*100+b+1个数百位为1;如果百位为0,那么共有31*100个数百位为1。
之所以补8,是因为当百位>=2时,补8会产生进位,(a+8)/10==a/10+1。

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def NumberOf1Between1AndN_Solution(self, n):
        # write code here
        i = 1
        counter = 0

        while i <= n:
            counter += (((n / i + 8) / 10) * i) + ((n / i % 10) == 1) * (n % i + 1)
            i *= 10

        return counter
我们来分析这个问: ### 问理解: 我们给定了一个**有序的整数序列**,其中可能存在重复元素。我们需要找出满足条件 `A - B == C` 的对 `(A, B)` 的量。 由于组是排好序的,我们可以利用这一点来高效查找。 --- ### 解思路: 我们遍历组中的每一个元素 `B`,然后查找是否存在 `A = B + C`。 因为组是排序好的,我们可以使用 `unordered_map` 或者 `multiset` 来统计每个字出现的次数,然后对每个值 `B`,查找 `B + C` 出现的次数,累加即可。 --- ### 代码实现: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <unordered_map> using namespace std; int main() { int N; long long C; cin >> N >> C; vector<long long> nums(N); for (int i = 0; i < N; ++i) { cin >> nums[i]; } unordered_map<long long, int> freq; for (long long num : nums) { freq[num]++; } long long count = 0; for (long long num : nums) { long long target = num + C; if (freq.count(target)) { count += freq[target]; } } cout << count << endl; return 0; } ``` --- ### 示例说明: 输入: ``` 4 1 1 1 2 2 ``` 我们查找 `A - B = 1` 的所有对: - `B = 1`,A 可以为 `2`:有 2 个 `1` 和 2 个 `2`,所以贡献 4 个组合 `(2,1)` - `B = 2`,A 可以为 `3`:没有 `3`,贡献 0 总共有 4 对,输出为 `4`。 --- ### 注意事项: - 由于组中可能有重复元素,不能简单使用 `set`,而是需要统计频率。 - 时间复杂度为 O(N),因为每个元素只遍历一次,哈希表查找为 O(1)---
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