Claude Code命令行工具使用指南:提升AI辅助编程效率!

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简介

本文为不熟悉命令行的用户提供Claude Code(cc)命令行工具的入门指南,涵盖基本生存技能(进入、退出、中断AI)、编辑器插件使用(VSCode和IDEA)、效率提升技巧(自动补全和命令历史复用)以及高级功能(ultrathink魔法提示词和YOLO模式)。通过掌握这些实用技巧,用户能够更高效地利用AI辅助编程,提升开发体验。


一、文档解决什么问题?

前面的几篇 Claude Code(cc) 文章从大方向上给了大家一些学习思路:

  1. cc 可以解决什么问题?
  2. cc 的同类竞品有哪些?
  3. cc 的一些最佳实践和核心配置是什么?

从粉丝朋友的反馈了解到,一部分同学已经开始意识到 AI 帮 AI 的重要性(遇事不决问AI),但是因为命令行这种工具对于一些没有技术背景的同学可能体验还是差了很多。这篇文章帮助这类同学掌握一些 cc 命令行工具的一些基本用法和配置。主要包括:

  1. 如何在 cc 命令工具下面生存(进入和退出,以及中断AI)
  2. 在编辑器里面使用cc的插件
  3. 如何减少重复输入的时间?
  4. 一些高频使用的技巧

参考资料

老规矩,先上一手学习资料(系统的阅读官方材料,这是最好的学习资料):

快速入门:https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/quickstart

二、如何在 cc 命令工具下面生存(进入和退出,以及中断AI)

进入 cc:

命令行安装好 cc 之后输入,输入 claude 命令即可。(最好命令行配置一个缩写 CC,这样就不用输入那么多单词)

退出 cc:

键盘按 Ctrl + C

或者命令行输入 exit

中断 cc:(有时候发现 cc 做错了,需要及时打断)

键盘按 ESC (cc 工具也有提示的,里面会提示很多有用的技巧,平时多观察)

在编辑器里面使用cc的插件

免费的 Vscode 安装和使用(推荐入门的同学使用)

安装:

使用:

Jetbrain IDEA 编辑器里安装

安装:

使用:

三、如何减少重复输入的时间?

自动补全

比如我要让他读取需求文件,requirement.md,我会先打一个读取, 输入 r,再按tab 键,他就会自动提示文件名让我选择

复用历史输入

命令行的历史,比如我觉得上一个输入的指令有点问题,需要修改一下,按一下 ↑ 可以看到历史记录,直接基于历史版本编辑即可

一些高频使用的技巧

使用魔法提示词 :ultrathink

对于很复杂的任务,使用魔法提示词深度推理(ultrathink 会思考更长的时间),你看截图,一个很简单的问题,只要你带上了 ultrathink, 他就会更深入的思考。

think < think hard < think harder < ultrathink.

使用 YOLO 模式

有同学问我,每次都让我同意好烦啊,YOLO 模式就是解决方案。

问问 cc 什么是 YOLO 模式,简单讲就是放权,你之前使用的时候,每次编辑都会问你允不允许,现在直接放开他,他想干啥干啥(注意做好版本管理,后果自负!备份是计算机同学的基本素养)

如何使用这个功能,启动的时候,加上 --dangerously-skip-permissions 参数

四、内容小结

本文旨在为不熟悉命令行的用户铺平使用 Claude Code 的道路。我们首先掌握了在终端中与CC交互的基本生存法则——如何进入、退出和中断AI,这是一切操作的基础。接着,了解了如何在自己熟悉的代码编辑器(如VSCode或IDEA)中安装插件,将AI能力无缝集成到开发环境中,从而提升便利性。

更重要的是,我们学习了几项显著提升效率的关键技巧:利用自动补全命令历史来减少重复输入,节省宝贵时间;通过 ultrathink 魔法提示词让Claude进行深度推理,以解决更复杂的问题;以及在确认风险可控的情况下,使用 YOLO模式 来获得更流畅、无需频繁确认的自动化体验。

希望这些实用的入门指南和高频技巧,能帮助你更自信、高效地驾驭Claude Code,真正体会到AI辅助编程的强大魅力。

五、 AI大模型学习和面试资源

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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