hdu 1114完全背包

本文探讨如何通过存储罐中硬币的重量差异来估算所存放钱币的最小总金额,涉及背包装填算法的应用。

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1114

题目大意:要求根据存储罐中硬币的重量(F-E)来估计所存钱的最小值

#include<iostream>
using namespace std;
#define max(a,b) (a)>(b)?(a):(b)
#define min(a,b) (a)>(b)?(b):(a)
#define MIN -1
int E,F,n;
int Result[10001],P[10001],W[10001];
void CompletePack(int Result[],int P[],int W[])
{
	for(int k=0;k<10001;k++)//初始化为-1,使其成为未定义状态(要装满背包时必须)
		Result[k]=MIN;
	Result[0]=0;//只有容量为0时可以装满0体积的物品(开始时没有物品)
	for(int i=1;i<=n;i++)
		for(int j=W[i];j<=F-E;j++)
		{   
			/* 当装体积为j的背包时,
			   Result[j]!=-1表示装前i-1种物品时用某种方法已经装满j体积的背包,
			   Result[j-W[i]]!=-1表示用体积为j-W[i]的背包时,再装一件第i种物品时也能装满j体积的背包
			   等于-1时,为未定义状态,说明不能装满
			*/
			if(Result[j]!=-1&&Result[j-W[i]]!=-1)
				Result[j]=min(Result[j],Result[j-W[i]]+P[i]);
			else if(Result[j]==-1&&Result[j-W[i]]!=-1)
				Result[j]=Result[j-W[i]]+P[i];
			else if(Result[j]==-1&&Result[j-W[i]]==-1)
			{
				if(j%W[i]==0)
					Result[j]=j/W[i]*P[i];
			}
		}
}
int main()
{
	int T;
	cin>>T;
	while(T--)
	{
		cin>>E>>F>>n;
		for(int i=1;i<=n;i++)
			cin>>P[i]>>W[i];
		CompletePack(Result,P,W);
		if(Result[F-E]!=MIN)
			cout<<"The minimum amount of money in the piggy-bank is "<<Result[F-E]<<"."<<endl;
		else
			cout<<"This is impossible."<<endl;
	}
	return 0;
}


 

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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