map的操作

简单map应用
<span style="white-space:pre">	</span>描述:给定一个数组和一个sum,返回数组中两个和等于sum的数的下标列表。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <set>
#include <map>
#include <algorithm>

using namespace std;

int * findSumList(int* list, int length, int sum)
{
	multimap<int, int> m;
	
	int* resultList = new int[2];
	int isSolve = false;
	for (int i = 0; i < length; ++i)
	{
		m.insert(make_pair(*(list + i), i)); //m.insert(pair<int, int>(*(list + i), i));
		/*
			向map中插入insert,会返回一个pair<iterator,bool>,第一个指向插入的元素迭代器,第二个为bool值,表示是否插入成功;
			向multimap中插入,都会成功,所以只返回指向插入的元素迭代器;
			map.insert(make_pair(*(list + i), i)).first->first;
			multimap.insert(make_pair(*(list + i), i))->first;
		*/
	}										 					
	multimap<int, int>::iterator m_it = m.begin();
	for (; m_it != m.end(); ++m_it)
	{
		int tmp = m_it->first ;
		if (m.find(sum - tmp) != m_it && m.find(sum - tmp) != m.end()) //表示必须为不同位置的元素,如果通过下标查找,会导致插入新元素
		{
			*resultList = m_it->second;                         //(*m_it).second;对迭代器解引用,得到一个value_type(即pair)类型的引用,用(.)来访问
			*(resultList + 1) = m.find(sum - tmp)->second;		//find返回一个迭代器
			isSolve = true;
			break;
		}
	}
	if (isSolve)
	{
		sort(resultList, resultList + 2);
		return resultList;
	}
	else
		return NULL;
}

int main()
{
	int sum = 11;
	int list[] = {2, 7, 6, 6, 9};
	int* resultList;
	int* tmp = findSumList(list, 5, 12);
	if (tmp != NULL)
		resultList = tmp;
	else
		resultList = NULL;
	if(resultList!=NULL)
		cout << *resultList << *(resultList + 1) << endl;
	system("pause");
    return 0;
}

### Flow库中Map操作符的用法与实现 Flow 是一种基于响应式编程模型的库或框架,通常用于处理异步数据流。在 Flow 中,`map` 操作符的作用是对数据流中的每个元素应用一个转换函数,并生成一个新的数据流。以下是关于 `map` 操作符的详细说明和实现方式: #### 1. **Flow Map 的基本概念** `map` 操作符是响应式编程中的一个核心操作符,它允许开发者对数据流中的每个元素进行转换。具体来说,`map` 接受一个函数作为参数,并将该函数应用于数据流中的每个元素,从而生成新的数据流[^4]。 #### 2. **Flow Map 的实现机制** 在 Flow 中,`map` 的实现通常依赖于底层的异步处理机制(如协程、回调或事件循环)。以下是一个典型的 `map` 实现逻辑: - 数据流中的每个元素都会被传递给 `map` 提供的转换函数。 - 转换后的结果会被发送到下游消费者。 ```kotlin fun <T, R> Flow<T>.map(transform: suspend (value: T) -> R): Flow<R> { return flow { collect { value -> emit(transform(value)) // 对每个元素应用转换函数并发送结果 } } } ``` 上述代码展示了如何在 Kotlin 中实现 `map` 操作符。通过 `collect` 方法遍历原始数据流中的每个元素,并使用 `emit` 将转换后的结果发送到新的数据流中[^5]。 #### 3. **Flow Map 的使用示例** 以下是一个具体的使用示例,展示如何利用 `map` 操作符对数据流中的元素进行转换: ```kotlin import kotlinx.coroutines.flow.* fun main() { val numbers = flowOf(1, 2, 3, 4, 5) // 创建一个包含整数的数据流 numbers .map { it * 2 } // 对每个元素乘以2 .collect { println(it) } // 收集并打印结果 } ``` 运行上述代码后,输出结果为: ``` 2 4 6 8 10 ``` #### 4. **与其他操作符的区别** `map` 操作符的主要特点是**一对一的转换**,即每个输入元素都会生成一个对应的输出元素。相比之下,`flatMap` 和 `flatMapConcat` 等操作符可以生成多个输出元素,或者将多个数据流合并为一个数据流[^6]。 #### 5. **错误处理与优化** 在实际开发中,`map` 操作符可能会遇到异常情况(如转换函数抛出异常)。为了确保程序的健壮性,可以结合 `catch` 或 `onEach` 操作符来捕获和处理异常。例如: ```kotlin numbers .map { if (it == 3) throw RuntimeException("Error on 3") else it * 2 } .catch { e -> println("Caught exception: ${e.message}") } .collect { println(it) } ``` 上述代码会在遇到异常时捕获并打印错误信息,同时避免整个数据流中断。 --- ###
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