解决ES分页异常：Result window is too large, from + size must be less than or equal to: [10000]

问题表现

在分页查询时报错：

Elasticsearch exception [type=search_phase_execution_exception, reason=all shards failed]; nested exception is ElasticsearchStatusException[Elasticsearch exception [type=search_phase_execution_exception, reason=all shards failed]]; nested: ElasticsearchException[Elasticsearch exception [type=illegal_argument_exception, reason=Result window is too large, from + size must be less than or equal to: [10000] but was [18660]. See the scroll api for a more efficient way to request large data sets. This limit can be set by changing the [index.max_result_window] index level setting.]]; nested: ElasticsearchException[Elasticsearch exception [type=illegal_argument_exception, reason=Result window is too large, from + size must be less than or equal to: [10000] but was [18660]. See the scroll api for a more efficient way to request large data sets. This limit can be set by changing the [index.max_result_window] index level setting.]];

• 原因：

这个错误是由于 Elasticsearch 的默认分页限制导致的。Elasticsearch 默认只允许查询前 10,000 条记录（from + size <= 10000），而查询请求超出了这个限制（请求了 18,660 条）。

解决方式一：临时调整Elasticsearch索引设置

通过Kibana临时调整Elasticsearch索引设置的步骤如下：

步骤1：打开Kibana Dev Tools

1. 登录Kibana管理界面（通常为 http://localhost:5601）。
2. 点击左侧导航栏中的 Dev Tools（扳手图标）。

步骤2：执行索引设置更新请求

在Dev Tools的控制台中，执行以下请求（将 your_index_name 替换为实际索引名）：

PUT your_index_name/_settings
{
    "index.max_result_window": 20000  // 临时提高分页上限到20,000
}

执行方式：

• 复制上述代码到左侧编辑器。
• 点击绿色的 ▶ 执行 按钮（或按 Shift + Enter）。

步骤3：验证设置是否生效

执行以下请求查看索引当前设置：

GET your_index_name/_settings/index.max_result_window

预期响应：

{
    "your_index_name": {
        "settings": {
            "index": {
                "max_result_window": "20000"
            }
        }
    }
}

解决方式二：使用 Scroll API 或 Search After，而不是普通分页

推荐方案：使用 Scroll API 或 Search After：
Scroll API：适用于需要一次性获取大量数据的场景（如导出）。
Search After：适用于实时分页场景，性能更好。