TracyCoder的博客

也就是说一条语句在server层中执行的成本是和它操作的表使用的存储引擎是没关系的，所以关于这些操作对应的成本常数就存储在了server_cost表中，而依赖于存储引擎的一些操作对应的成本常数就存储在了engine_cost表中。当需要组合来自不同表的信息时，通常会使用连接查询。的驱动表（即，left join中左边的表，或right join中右边的表）的记录来说，如果无法在被驱动表中找到匹配ON子句中的过滤条件的记录，那么该记录仍然会被加入到结果集中，对应的被驱动表记录的各个字段使用NULL值填充。

索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。简单来讲，数据库索引就像是书前面的目录，能加快数据库的查询速度。对于海量数据来说，它的目录也是很大的，不可能全部存储在内存中，因此索引往往是存储在磁盘上的文件中。InnoDB提供的一种分类方式，InnoDB的每张表都会有一个聚集索引，有且仅有一个，这也是该表的物理存储方式；非聚集索引可以有多个；InnoDB和MyISAM会自动为主键或者声明为UNIQUE的列去自动建立B+树索引。- 聚簇索引（主键索引）：根据主键构建的索引叫做聚簇索引。

MySQL是一个强大的关系型数据库管理系统，提供了丰富的服务以支持数据的存储、管理和访问。除了基本的数据操作功能之外，MySQL还允许用户通过启动选项和配置文件来调整其行为，以适应不同的应用场景。本文将详细介绍MySQL的启动选项及其配置管理方法，并通过示例来说明如何利用这些功能来优化MySQL的性能和安全性。MySQL的服务器程序和客户端程序有许多可配置的启动选项，这些选项允许用户在启动时改变程序的行为。如果同一选项在多个配置文件或组中定义，则最后读取的文件或组中的设置优先。选项名是区分大小写的，如。

MySQL是一个广泛使用的开源关系数据库管理系统，其核心架构由服务器端和客户端两大部分组成。本文旨在探讨MySQL服务器端和客户端的工作原理，理解它们是如何协同工作来完成数据的增删改查操作的。

安装：本地安装好mysql，有必要的装一个navicat for mysql（别的可视化工具也行）不会的自行百度。创建好数据库之后执行create.sql和populate.sql创建需要的数据库表并注入数据。下载：数据库搭建需要的基本数据。书籍：《MySQL必知必会》

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如果读写负载相对均衡，还可以考虑主从读写分离方案，这样主库只处理写入流量，从库只处理读取流量，从而减轻单个MySQL上的压力。最初，服务只有一个MySQL存储。它将一个大型的数据库拆分成多个小型的数据库（分库），并将每个数据库中的表进一步拆分成多个小表（分表），从而实现数据的水平拆分和分布式存储。除了在全量数据上进行分治，还可以根据数据访问情况进行分治，将数据区分为冷热数据，并将经常访问的"热"数据放入更快的存储介质中，例如缓存。例如，将订单表按照订单ID的范围进行拆分，将不同范围的订单存储在不同的表中。