分布式算法(二):分布式事务的解决方案——两阶段提交协议

两阶段提交、三阶段提交与补偿事务:分布式事务解决方案详解 两阶段提交协议是一种分布式事务处理的经典协议。它通过引入一个协调者(coordinator)角色来确保事务的原子性和一致性。协调者负责跟踪参与事务的所有节点(称为参与者,participants)的状态,并根据这些状态来决定事务是否可以成功提交。三阶段提交协议是两阶段提交协议的改进版本。它通过引入一个新的“预提交”阶段来解决两阶段提交协议在某些场景下可能导致的阻塞问题。补偿事务是一种应对分布式事务失败情况的解决方案。在分布式系统中,事务操作可能会在多个节点上执行,如果某个节点上的操作失败,整个事务需要回滚。 阅读详情

一、背景与概念

在分布式系统中,多个节点通常需要协同完成同一个事务(Transaction)。为了保证事务的 原子性(Atomicity)——即要么所有节点都提交,要么所有节点都回滚——需要一种协调机制来保证“一致提交或一致回滚”。

两阶段提交算法(Two-Phase Commit,简称 2PC) 是一种经典的分布式事务一致性协议,用于在多个参与者之间实现事务的原子提交。


二、核心思想

两阶段提交协议分为两个阶段:

  1. 准备阶段(Phase 1: Prepare / Vote)
    协调者(Coordinator)向所有参与者(Participants)发送事务提交请求,参与者进行准备,并回复是否同意提交。

  2. 提交阶段(Phase 2: Commit)
    如果所有参与者都同意提交,协调者发送 “提交” 指令;否则发送 “回滚” 指令。


三、系统角色与工作流程

2PC中主要有两个角色:

  • 协调者(Coordinator)
    负责发起事务、收集投票、决定最终提交或回滚。

  • 参与者(Participants)
    负责实际执行事务操作,并根据协调者指令进行提交或回滚。


四、两阶段提交算法的思维导图

两阶段提交算法 2PC

阶段一:准备阶段(Prepare)

协调者发送请求

参与者执行事务预处理

参与者返回投票结果

阶段二:提交阶段(Commit)

协调者分析投票结果

若全部同意 -> 发送提交指令

有拒绝 -> 发送回滚指令

特性与问题

同步阻塞问题

单点故障问题

超时与不确定状态


五、两阶段提交的时序图

"参与者2(Participant2)" "参与者1(Participant1)" "协调者(Coordinator)" "参与者2(Participant2)" "参与者1(Participant1)" "协调者(Coordinator)" alt [所有参与者投票Yes] [有人投票No] "发送事务准备请求(Prepare Request)" "发送事务准备请求(Prepare Request)" "返回投票结果(Vote Yes/No)" "返回投票结果(Vote Yes/No)" "分析投票结果(Analyze Votes)" "发送提交指令(Commit)" "发送提交指令(Commit)" "发送回滚指令(Rollback)" "发送回滚指令(Rollback)"

六、流程详解(Mermaid 流程图)

全部Yes

存在No

启动事务(Start Transaction)

阶段一:发送准备请求(Send Prepare Request)

参与者预执行事务(Do Local Prepare)

返回投票结果(Return Vote)

协调者分析结果(Analyze Votes)

阶段二:发送提交指令(Send Commit Command)

发送回滚指令(Send Rollback Command)

参与者提交事务(Do Commit)

参与者回滚事务(Do Rollback)

事务结束(Transaction Done)


七、2PC 的缺点与改进方向

问题描述改进方案
同步阻塞所有节点在等待协调者指令时无法自由操作引入异步提交、超时机制
单点故障协调者崩溃可能导致事务不确定状态采用主备协调者机制
不确定状态某些节点在等待提交或回滚时状态不明确可结合三阶段提交(3PC)或 Paxos/Raft 共识算法
事务--03---TCC空回滚、悬挂、幂等解决方案 提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档。 阅读详情

相关推荐

【知识简略】说说分布式常见问题及解决方案:分布式锁、分布式事务、分布式session、分布式任务调度;

分布式系统(Distributed System)是指由多个独立计算机通过网络通信协议连接起来协同工作,共同完成一个共同目标的系统。在分布式系统中,这些计算机节点是物理上分离的,每个节点都有自己的内存、处理器和存储设备,并通过消息传递或远程过程调用(RPC)等方式相互通信和协调。分布式系统的主要目标是提高系统的可靠性和可用性、增强计算能力、实现资源共享和负载均衡,同时也带来了复杂性,如数据一致性、并发控制、容错和网络延迟等问题。

Z70769691的博客 1488

分布式事务的具体实现:两阶段提交(2PC)

分布式事务“顾名思义,指的是涉及到多个分布式系统或者多个数据库的事务操作。在分布式系统中,如果一个事务涉及到多个独立的组件或者服务,每个组件或服务可能位于不同的物理节点上,那么这个事务就被称为分布式事务。在分布式系统中实现分布式事务是一个复杂的问题,因为涉及到多个独立的组件或者服务,可能存在网络延迟、通信故障、节点故障等因素。为了保证分布式事务的一致性和可靠性,需要使用合适的事务管理协议和机制,如两阶段提交(2PC)、三阶段提交(3PC)、基于消息的事务、分布式事务管理器等。

qq_63728673的博客 2894

《分布式技术原理与算法解析》总结二:分布式协调与同步

1 分布式互斥 对于同一共享资源,要求同一时刻只能有一个程序能够访问,防止出错 1.1 集中式算法 引入一个协调者程序,得到一个分布式互斥算法: 每个程序在需要访问临界资源时,先给协调者发送一个请求; 如果当前没有程序使用这个资源,协调者直接授权请求程序访问,否则,按照FIFO规则进行排队等待; 如果有程序使用完资源,则通知协调者,协调者从队列里取出排在最前面的请求,并给它发送授权消息,拿 到授权...

1606

分布式一致性协议 之 两阶段提交协议(2PC)

分布式事务: 事务提供一种操作本地数据库的不可分割的一系列操作 “要么什么都不做,要么做全套(All or Nothing)”的机制,而分布式事务就是为了操作不同数据库的不可分割的一系列操作 “要么什么都不做,要么做全套(All or Nothing)”的机制。两阶段提交协议,简称2PC(2 Prepare Commit),是比较常用的解决分布式事务问题的方式,要么所有参与进程都提交事务,要么都取消事务,即实现ACID中的原子性(A)的常用手段。1. 成功执行事务事务提交流程。...

凉茶铺的博客 3829

利用ORCAD/pspice 仿真分析电路的幅度相位谱

利用ORCAD的pspice仿真分析电路的相位谱1.介绍2.搭建电路原理图3.建立仿真文件,进行交流分析4.仿真、查看输出5.总结 1.介绍 orcad配合pspice一直是电路原理图绘制和仿真的主要工具,pspice工具提供了诸如暂态分析、直流分析、交流分析等多个工具。学校主要教的是multisim,对orcad讲得很少,最进要利用orcad对运放构成的电路的频响、相移特性进行分析,发现资料幅度...

qq_40011737的博客 1万+

山东专升本计算机网络基础知识点 --- 计算机网络基础

计算机网络是指将一群具有独立\textcolor{WildStrawberry}{独立}独立功能的计算机通过通信设备及传输媒体等互联起来,在通信软件的支持下,实现计算机间资源共享、信息交换或协同工作\textcolor{WildStrawberry}{资源共享、信息交换或协同工作}资源共享、信息交换或协同工作的系统。计算机网络是计算机技术和通信技术紧密结合的产物\textcolor{WildStrawberry}{计算机网络是计算机技术和通信技术紧密结合的产物}

z339521的博客 2814

两阶段提交(Two-phase Commit)协议

2PC 分布式事务一致性

qq_41768644的博客 2532

WinCC与PLC在西门子逻辑赛项中的通信配置避坑指南

本文针对西门子逻辑赛项中WinCC与PLC通信配置的常见问题,提供了一套实战避坑指南。重点解析了WinCC、PLC与EET仿真平台的三角通信架构,强调了IP地址规划、防火墙设置等关键环节的注意事项,并给出了系统化的故障诊断流程与排查技巧,帮助选手和技术人员快速定位并解决通信故障,确保监控系统稳定运行。

weixin_29165725的博客 107

分布式事务处理:挑战与解决方案

在当今的大数据时代,数据的处理和管理变得越来越复杂。特别是在分布式系统中,如何保证数据的一致性和完整性,是一个巨大的挑战。这就引出了我们今天要探讨的主题——分布式事务处理。分布式事务处理是一种技术,它能够在分布式系统中协调和管理事务,以确保数据的一致性和完整性。然而,实现有效的分布式事务处理并非易事,它涉及到许多复杂的问题和挑战,如网络延迟、系统故障、数据不一致等。在本文中,我们将深入探讨分布式事务处理的理论和实践,包括其基本原理、主要技术、实际应用,以及面临的挑战和可能的解决方案。我们希望通过这篇文章,帮

栗筝i的博客 3583

在MacBook M1/M2上,手把手教你打包包含嵌入模型的RagFlow Docker镜像(避坑指南)

本文详细指导如何在MacBook M1/M2上构建ARM64架构的RagFlow Docker镜像,涵盖环境准备、依赖处理、镜像构建及性能优化全流程。特别针对Apple Silicon芯片的兼容性问题提供解决方案,帮助开发者高效完成本地开发环境搭建。

weixin_26908317的博客 241

STM32CubeMx + FatFs 实战:SD卡DMA传输中断回调问题深度解析

本文深度解析了在STM32CubeMx环境下,结合FatFs文件系统并使用DMA进行SD卡读写时,程序可能出现的“卡死”问题。核心原因在于HAL库的弱函数回调机制未被正确处理,导致DMA传输完成中断后,状态机锁死。文章提供了两种实战修复方案:直接修改HAL库文件或在用户代码中重写回调函数,并给出了关键的配置检查点与调试技巧,帮助开发者彻底解决SD卡DMA传输中断回调失效的难题。

weixin_29176179的博客 330

两阶段提交协议(two phase commit protocol,2PC)详解

一、协议概述 两阶段提交协议(two phase commit protocol,2PC)可以保证数据的强一致性,许多分布式关系型数据管理系统采用此协议来完成分布式事务。它是协调所有分布式原子事务参与者,并决定提交或取消(回滚)的分布式算法。同时也是解决一致性问题的一致性算法。该算法能够解决很多的临时性系统故障(包括进程、网络节点、通信等故障),被广泛地使用。但是,它并不能够通过配置来解决所有的故...

a1102325298的博客 1万+

小米路由器安装Misstar tools 和MIXBOX

1.该教程适用于如下路由器: 小米路由器1代硬盘版(R1D) 小米路由器mini(R1CM) 全新小米路由器硬盘版(R2D) 小米路由器3(R3) 小米路由器3G(R3G) 小米路由器Pro(R3P) 小米路由器HD(R3D) 2.Misstar2.0在线安装 方法如下: 1.根据路由器对应文件解压文件,把解压目录(比如小米3路由器为R3)和offline_install.sh到U盘根目录,并插入路由器 2.ssh登录后,cd到U盘的目录,比如小米3路...

wybarcelona的博客 2万+

分布式事务的分布式人工智能

1.背景介绍 分布式事务是一种在多个独立的计算节点上执行的事务,这些节点可能位于不同的网络中。在分布式系统中,事务需要在多个节点上执行,以保证数据的一致性和完整性。然而,分布式事务的实现是非常复杂的,因为它需要处理网络延迟、节点故障、数据一致性等问题。 分布式人工智能是一种利用分布式计算资源和算法来解决复杂问题的技术。它可以应用于各种领域,包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。在分布式人工...

AI天才研究院 882

视觉Transformer实战 | Transformer详解与实现

本文系统介绍了 Transformer 架构的核心原理与实现。相比传统 RNN 和 CNN,Transformer 凭借自注意力机制有效捕捉序列中的长距离依赖关系,支持并行训练,显著提升效率。其核心创新在于通过查询、键、值向量计算注意力权重,理解单词间的语义关联。架构包含编码器-解码器结构:编码器通过多头自注意力和前馈网络提取输入特征;解码器利用掩码自注意力和交叉注意力生成输出。本文使用 PyTorch 实现了缩放点积注意力、位置编码、层归一化等关键模块,并构建了完整的 Transformer 模型。

盼小辉丶的博客 4万+

【FISCO-BCOS】十一、一键部署

一键部署包括以下服务:节点(FISCO-BCOS 2.0+)、管理平台(WeBASE-Web)、节点管理子系统(WeBASE-Node-Manager)、节点前置子系统(WeBASE-Front)、签名服务(WeBASE-Sign)。部署成功后,登录此网站:http://localhost:5000 访问WeBASE管理平台。快速搭建WeBASE管理台环境,方便用户快速体验WeBASE管理平台。修改节点管理子系统和签名服务组系统的mysql数据库配置。如使用root账户:改为。配置方法:参考如下指令。

naihe_fish的博客 2596

两阶段提交协议,分布式事务控制(2PC)

两阶段提交协议(two phase commit protocol,2PC)可以保证数据的强一致性,许多分布式关系型数据管理系统采用此协议来完成分布式事务。它是协调所有分布式原子事务参与者,并决定提交或取消(回滚)的分布式算法。同时也是解决一致性问题的一致性算法。该算法能够解决很多的临时性系统故障(包括进程、网络节点、通信等故障),被广泛地使用。但是,它并不能够通过配置来解决所有的故障,在某些情况

蜗牛的专栏 2032

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

分布式事务的分布式可扩展性与易用性

1.背景介绍 1. 背景介绍 分布式事务是在多个独立的计算机系统中执行一组相互依赖的操作,以保证这组操作要么全部成功,要么全部失败。这种类型的事务通常在分布式系统中使用,例如银行转账、订单处理等。 分布式事务的主要挑战是在分布式环境中实现原子性、一致性、隔离性和持久性等ACID属性。为了解决这些挑战,需要使用一些分布式事务处理技术,例如两阶段提交协议、拜占庭容错算法等。 在分布式事务处理中...

AI天才研究院 1119

IDEA的使用指南

IDEA基于java的使用手册,可以最快速的上手,在使用中不断的丰富自己的使用技巧.

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

两阶段提交协议(two phase commit protocol,2PC)

两阶段提交协议(two phase commit protocol,2PC)可以保证数据的强一致性,许多分布式关系型数据管理系统采用此协议来完成分布式事务。它是协调所有分布式原子事务参与者,并决定提交或取消(回滚)的分布式算法。同时也是解决一致性问题的一致性算法。该算法能够解决很多的临时性系统故障(包括进程、网络节点、通信等故障),被广泛地使用。但是,它并不能够通过配置来解决所有的故障,在某些情况

张林林|深蓝(Linlin Zhang,shenlan211314) 的专栏 3万+

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件,这是C++版本的破解文件

【分布式】分布式事务及其解决方案

举个例子,在通信的场景下,DTP的作用相当于定义了通信中需要有发送方和接受方,要求这两方都需要有发送和接收的能力,要求通过一系列的通信方式使得他们能正常通话。而2PC/3PC则是相当于定义了具体的通信逻辑,比如TCP三次握手和IP协议等等。

kazuhura的博客 1088

解决方案中的分布式事务处理

1.背景介绍 分布式事务处理是一种在多个独立的系统或网络中协同工作的事务处理方法。它主要解决在分布式环境中,多个独立的系统需要协同工作,以完成一个整体的业务流程。这种业务流程通常涉及到多个独立的系统之间的数据交互和数据操作,这些操作需要保证事务的一致性和原子性。 分布式事务处理的主要应用场景包括: 电子商务:在购物车、订单、支付等多个模块之间需要协同工作,以完成一个整体的购物流程。 银行业...

AI天才研究院 902

分布式事务解决方案:实现跨系统一致性

1.背景介绍 分布式事务是一种在多个独立系统之间协同工作的事务,它涉及到多个不同的数据库和应用系统。在现代互联网应用中,分布式事务已经成为了一种常见的需求,例如银行转账、电子商务购买、订单处理等。然而,分布式事务也是一种非常复杂的问题,它涉及到多个系统之间的协同、一致性和可靠性等问题。 在传统的单机事务中,事务的ACID性质(原子性、一致性、隔离性、持久性)是很容易实现的。然而,在分布式环境中...

AI天才研究院 400

一次学够分布式:CAP理论,分布式事务,分布式锁,分布式ID,服务限流等。

本文章为你收集了分布式的基础理论,罗列了常见的分布式应用场景的实现方案:分布式锁,分布式事务,分布式主键ID(美团的Leaf),服务限流算法,一致性hash算法。同时每一部分内容笔者都详细的进行了收集整理并分析了每一种方案的优缺点。笔者希望该文章能够成为网速比较全面的汇总文章,能为读者带来比较系统的讲解。如果读者发现文章内还有收集不全以及错误的地方还请在评论区留言,笔者会尽快完善文章内容。

JJTX00的博客 947

分布式缓存原理与实战:分布式缓存的分布式事务支持 2

1.背景介绍 分布式缓存是现代互联网企业中不可或缺的技术基础设施之一,它通过将数据存储在多个服务器上,从而实现了数据的高可用和高性能。然而,在分布式缓存中,当多个节点同时对缓存数据进行更新时,可能会出现数据不一致的问题。为了解决这个问题,分布式事务支持技术被提出,它可以确保在多个节点之间对缓存数据的更新操作具有原子性和一致性。 在本文中,我们将从以下几个方面进行深入探讨: 分布式缓存的基本...

AI天才研究院 767

学习SpringBoot的分布式事务

1.背景介绍 1. 背景介绍 分布式事务是现代分布式系统中的一个重要问题,它涉及到多个不同的数据源和服务之间的事务处理。Spring Boot 是一个用于构建微服务架构的框架,它提供了一些工具和库来帮助开发者实现分布式事务。在这篇文章中,我们将深入探讨 Spring Boot 如何处理分布式事务,以及如何在实际应用中实现分布式事务。 2. 核心概念与联系 2.1 分布式事务的定义 分布式...

AI天才研究院 955

分布式事务(二)—分布式基本理论CAP定理、Raft算法、Base理论

分布式事务(二)—分布式基本理论CAP定理、Raft算法、Base理论

shang_0122的博客 1961
上一篇: 分布式算法(一):从ACID和BASE到CAP
下一篇: 分布式算法(三):分布式事务的解决方案——三阶段提交协议
TracyCoder123
博客等级 码龄8年 1万+粉丝 226原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

TracyCoder123

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值