pandas处理日期

在python中对日期的处理是非常常见的工作，pandas库中提供了日期相关的函数，可以对于时间序列数据进行重采样和日期运算操作。

1.创建一个日期范围，例如创建一个2024年1月1日开始，持续30天的日期范围数据：

date_series=pd.date_range('2024-01-01',periods=45,freq='D')

其中freq频率可以有多个可选值，B为工作日频率，W为周频率，H为小时频率，M为分钟频率，S为秒频率，L表示毫秒频率，U为微秒频率。

2.to_datetime()将时间戳字符串转换为日期和时间。

可定义日期的显示格式：

为了避免传入的数据有未知的不满足日期格式的数据，可以加一个errors='coerce'来将无效的字符串设置为NaT值：