DataFrame的groupby和pivot_table

在数据分析的过程中，少不了对DataFrame的列进行聚合分组，如求均值、最大值、最小值、计数、求和等。

1.groupby()是针对DataFrame中特定的列进行聚合，类似于SQL中group by操作。

select max(Score),Subject from score_table group by Subject

2.pivot_table()用于汇总二维下的数据聚合操作。例如上述例子中，如果我们有多次数学和英语测试的分数，想看每个同学每门科目下的最好的分数，就需要使用数据透视表来进行聚合分组。

总结一下，使用groupby()时需要想明白针对哪一列分组，针对哪一列数据计算聚合值；使用pivot_table()时需要想明白表格最终呈现出来的样子，横标签为哪一列，纵标签为哪一列，以此为最基础的理解然后展开更为复杂的分析结果。