Hadoop概述：构建高效服务器集群的解决方案

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，旨在解决处理大规模数据集的问题。它采用了分布式存储和计算的方式，可以在廉价的硬件上构建可靠的服务器集群，并且能够处理海量的数据。本文将详细介绍Hadoop的概述，并提供相应的源代码示例。

Hadoop的核心组件包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算模型。HDFS用于存储数据，它将大文件切分成多个块，并将这些块分布式存储在服务器集群的节点上。这种分块和分布式存储的方式使得Hadoop能够高效地处理大规模数据集。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用Hadoop的Java API上传文件到HDFS：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;