数据科学开发环境的配置是数据科学家和开发人员常常面临的挑战之一。为了简化这一过程并实现可重复性,Docker 提供了一个方便的解决方案。Docker 是一个流行的容器化平台,可以创建和管理轻量级、可移植的容器。本文将介绍如何使用 Docker 快速配置数据科学开发环境服务器,并提供相应的源代码。
步骤 1:安装 Docker
首先,我们需要在服务器上安装 Docker。以下是在 Ubuntu 服务器上安装 Docker 的简单步骤:
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更新服务器的软件包列表:
sudo apt update ```
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安装 Docker 相关的软件包以及依赖项:
sudo apt install docker.io ```
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启动 Docker 服务:
sudo systemctl start docker ```
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将当前用户添加到 docker 用户组中以免使用 sudo 运行 Docker 命令:
sudo usermod -aG docker $USER ```
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验证 Docker 是否成功安装&#