RCNN

中科院自动化所2015年发表在AAAI上的论文Recurrent Convolutional Neural Network for Text Classification中提出了RCNN。之前就看过来神的狗池历险记，不过那时还没开始接触NLP不知道来神是研究这个的，当看到论文作者时就惊呆了，赶紧去和博客进行对比，确认大神本人无疑了，果然厉害的人在哪都厉害(づ￣ 3￣)づ，博客地址https://licstar.net/archives/807#comments，大家都去凑凑人气呀。

言归正传，RCNN在词向量的基础上，分别学习词语左右上下文的向量，与词向量构成单词的新表达，然后经过一维卷积和池化后得到文本的向量表示，最后进行分类。

CNN对文本建模时filter大小不好确定，太小时会遗漏很多关键信息，太大时会使得参数过多，因此提出了RCNN。

左侧文本表示：，最左侧随机初始化一个向量，所有句子共享；

右侧文本表示：