JG/T 579-2021 建筑装配式集成墙面检测

建筑装配式集成墙面是指由集成墙面板和/或功能模块及装饰线条、卡扣等配件集成,在工厂制作、现场安装的装饰性室内墙面制品,分为金属集成墙面板,竹木塑集成墙面板,石塑集成墙面板,陶瓷集成墙面板,木质集成墙面板等面材。

JG/T 579-2021 建筑装配式金属集成墙面测试介绍:

测试项目

测试方法

涂层厚度

GB/T 4957

阳极氧化膜厚度

GB/T 4957

覆膜厚度

GB/T 4957

光泽度差

GB/T 9754

铅笔硬度

GB/T 6739

涂层附着力

GB/T 9286

覆膜剥离力

LY/T 1279

金属板与保温板粘接性能

GB/T 23932

耐人工气候老化

GB/T 16422.2

耐污染性

JG/T 463

燃烧性能

GB 8624

甲醛释放量

GB/T 17657

总挥发性有机化合物TVOC

HJ 571

重金属含量

GB/T 26125

耐撞击性能

GB/T 14155

吊挂力

JG/T 579

JG/T 579-2021 建筑装配式竹(木)塑集成墙面测试介绍:

测试项目

测试方法

竹木纤维含量

LY/T 2554

弯曲强度

GB/T 17657

尺寸稳定性

GB/T 17657

邵氏硬度

GB/T 2411

吸水厚度膨胀率

GB/T 17657

表面耐划痕

GB/T 17657

维卡软化温度

GB/T 1633

附着力

GB/T 9286

剥离力

LY/T 1279

耐人工气候老化

GB/T 16422.2

耐污染性

JG/T 463

燃烧性能

GB 8624

氯乙烯单体

GB/T 4615

甲醛释放量

GB/T 17657

总挥发性有机化合物TVOC

HJ 571

重金属含量

GB/T 26125

耐撞击性能

GB/T 14155

吊挂力

JG/T 579

JG/T 579-2021 建筑装配式石塑集成墙面测试介绍:

测试项目

测试方法

吸水率

GB/T 17657

吸水厚度膨胀率

GB/T 17657

加热后尺寸变化率

GB/T 24508

弯曲强度

GB/T 17657

落球冲击

GB/T 17657

附着力

GB/T 9286

剥离力

LY/T 1279

耐人工气候老化

GB/T 16422.2

耐污染性

JG/T 463

燃烧性能

GB 8624

氯乙烯单体

GB/T 4615

甲醛释放量

GB/T 17657

总挥发性有机化合物TVOC

HJ 571

重金属含量

GB/T 26125

耐撞击性能

GB/T 14155

吊挂力

JG/T 579

JG/T 579-2021 建筑装配式陶瓷集成墙面测试介绍:

测试项目

测试方法

吸水率

GB/T 17657

拉伸粘接强度

JG/T 579

抗冲击

JG/T 579

耐污染性

JG/T 463

燃烧性能

GB 8624

可溶性重金属铅

HJ/T 297

可溶性重金属镉

HJ/T 297

反射性核素内照射指数

GB 6566

放射性核素外照射指数

GB 6566

甲醛释放量

GB/T 17657

总挥发性有机化合物

HJ 571

耐撞击性能

GB/T 14155

吊挂力

JG/T 579

JG/T 579-2021 建筑装配式木质集成墙面测试介绍:

测试项目

测试方法

胶合强度

GB/T 15104

弯曲强度

GB/T 17657

2h吸水厚度膨胀率

GB/T 17657

耐人工气候老化

GB/T 16422.2

耐污染性

JG/T 463

燃烧性能

GB 8624

氯乙烯单体

GB/T 4615

甲醛释放量

GB/T 17657

总挥发性有机化合物TVOC

HJ 571

重金属含量

GB/T 26125

耐撞击性能

GB/T 14155

吊挂力

JG/T 579

相关标准:

GB/T 36140-2018 装配式玻纤增强无机材料复合保温墙体技术要求

JC/T 2505-2019 装配式建筑 预制混凝土楼板

JC/T 2504-2019 装配式建筑 预制混凝土夹心保温墙板

JG/T 570-2019 装配式铝合金低层房屋及移动屋

C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
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