OpenCV图像处理技术——图像直方图

最新推荐文章于 2024-09-22 22:27:06 发布
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OpenCV图像处理技术——图像直方图

© Fu Xianjun. All Rights Reserved

图像直方图
图像直方图是图像内灰度值的统计特性与图像灰度值之间的函数，直方图统计图像内各个灰度级出现的次数。
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直方图是数值数据分布的精确图形表示。这是一个连续变量（定量变量）的的概率分布的估计，并且被卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）首先引入。它是一种条形图。

构建直方图：
①将值的范围分段
②计算每个间隔中有多少值
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opencv之直方图
aaaaaaaa1a1的博客
07-11 480
1. 什么是直方图？ 图像的直方图是用来表现图像中亮度分布的直方图,给出的是图像中某个亮度或者某个范围亮度下共有几个像素.还不明白?就是统计一幅图某个亮度像素数量.比如对于灰度值12,一幅图里面有2000 个像素其灰度值为12,那么就能够统计12这个亮度的像素为2000个,其他类推。 1.1 直方图定义 横坐标:图像中各个像素点的灰度级 纵坐标:就有该灰度级的像素个数 1.2 归一化直方图 横坐标:图像中各个像素点的灰度级 纵坐标:出现这个灰度的概率 2. 几个名词 bins（横轴范围）
OpenCV图像处理_直方图
qq_42627691的博客
10-14 253
OpenCV图像处理_直方图 1.直方图 1.1 直方图的术语和细节： （1）dims：需要统计的特征数目 （2）bins：每个特征空间子区段的数目 （3）range：要统计特征的取值范围 1.2 直方图的意义： （1）直方图是图像中像素强度分布的图形表达方式 （2）它统计了每一个强度值所具有的像素个数 （3）不同的图像的直方图可能是相同的 1.3 直方图的计算和绘制 语法：cv.calcHist(image,channels,mask,histSize,range[,hist[,accumulate]])
OpenCV.图像直方图
kicinio的博客
12-07 802
图像直方图 图像直方图反映的是图像的统计学特征，可大概看出其分布特征。 假设某输入源为普通图像，经二值化后其显示像素值范围为0~255，其像素值经过排序后呈正常分布，那么某一像素值或某一像素范围可大概描述其像素特征。即其BIN（BIN越多，直方图对颜色的分辨率越强）取值范围越大，其空间分布越平均，越小则会有尖锐。 基于此可以统计图像的BIN以此来绘制其直方图，其函数声明如下： calcHist(images, channels, mask, hist, histSize, ranges); 各参数解释如下：
OpenCV图像直方图
热门推荐
leonardohaig的博客
03-28 1万+
OpenCV图像直方图 微信公众号：幼儿园的学霸 个人的学习笔记，关于OpenCV,关于机器学习, …。问题或建议，请公众号留言; 灰度直方图(Histogram)是数字图像处理中最简单、最有用的工具之一，它概括了一幅图像的灰度级内容此处对直方图的数学原理以及OpenCV中的示例进行了展示。 目录 文章目录OpenCV图像直方图目录定义直方图的绘制直方图的性质直方图的应用OpenCV计算并绘制...
OpenCV——图像直方图
小铅笔
06-10 376
图像直方图是图像处理中非常重要的像素统计结果，图像直方图不再表征任何的图像纹理信息，而是对图像像素的统计。由于同一物体无论是旋转还是平移在图像中都具有相同的灰度值，因此直方图具有平移不变性、放缩不变性等优点，因此可以用来查看图像整体的变化形式，例如图像是否过暗、图像像素灰度值主要集中在哪些范围等，在特定的条件下也可以利用图像直方图进行图像的识别，例如对数字的识别。 图像直方图简单来说就是统计图像中每个灰度值的个数，之后将图像灰度值作为横轴，以灰度值个数或者灰度值所占比率作为纵轴绘制的统计图。通过直方图可以
OpenCV图像处理基础——基于C++实现
06-19
OpenCV图像处理基础——基于C++实现版本视频培训课程概况：教程中会讲解到OpenCV的基础知识及使用方法，并基于OpenCV实现基础的图像处理算法；除此之外课程包含如下的内容： 图像颜色空间及类型转换及应用（BGR、...
[OpenCV] 数字图像处理 C++ 学习——16直方图均衡化、直方图比较 详细讲解+附完整代码
最新发布
m0_60437290的博客
09-22 4218
直方图是描述图像像素值分布的重要工具，它能够帮助我们分析图像的对比度、亮度和动态范围等信息。通过直方图的比较，我们可以衡量不同图像之间的相似度，从而在图像检索、匹配等应用中发挥重要作用。本篇博客将详细介绍直方图均衡化、四种常见的直方图比较方法——相关性（Correlation）、卡方（Chi-Square）、交叉性（Intersection）和巴氏距离（Bhattacharyya），并附完整的 C++ 代码示例直方图是用来表示图像中每个灰度级别像素数量的分布图。
OpenCV图像处理技术（Python）——图像直方图
weixin_52243766的博客
06-27 1595
© Fu Xianjun. All Rights Reserved 一、直方图的含义 从统计的角度讲，直方图是图像内灰度值的统计特性与图像灰度值之间的函数，直方图统计图像内各个灰度级的次数。从直方图的图形上观察，横坐标是图像中各像素点的灰度级，纵坐标是具有该灰度级（像素值）的像素个数. 示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、绘制直方图 Python的模块matplotlib.pyplot中的hist()函数能够方便地绘制直方图，我们通常采用该函数直接绘
OpenCV图像处理技术——阈值
Tomorimiao的博客
06-30 319
OpenCV图像处理技术——阈值与平滑处理 © Fu Xianjun. All Rights Reserved 阈值处理 定义：指剔除图像内像素高于一定值或者低于一定值的像素点。 such as：设定阈值为127，然后： 将图像内所有像素值大于127的设为255，小于或者等于127的设为0。 目标一幅图像包括物体、背景还有噪声想要从多值的数字图像中提取目标物体。 自适应阈值处理 定义使用变化的阈值完成对图像的阈值处理。 操作通过计算每个像素点周围临近区域的加权平均值活的阈值并使用该阈值对向前像
OpenCV-直方图
hw5230的博客
02-28 353
这种方法的一个主要优势是它是一个相当直观的技术并且是可逆操作，如果已知均衡化函数，那么就可以恢复原始的直方图，并且计算量也不大。()函数查找直方图。这是因为它的直方图不像我们在前面的案例中所看到的那样局限于特定区域（尝试绘制输入图像的直方图，您将获得更多的直觉）。如果输入图像的大小为(WxH)，而模板图像的大小为(wxh)，则输出图像的大小将为(W-w + 1，H-h + 1)。傅里叶变换得到低频和高频信息，低频针对的是图片的细节，高频针对的是图片的边界，我们对频率进行处理，最终会反映到逆变换后的图像上。
灰度直方图寻找波峰
03-23
灰度直方图寻找波峰，vs2010实验，采用了opencv
直方图平滑与双峰分布二值化
10-28
将图像直方图进行平滑，获得双峰分布形式，并通过双峰特性进行图像二值化。opencv3.1.0, vs2015。
opencv 图像直方图详解
weixin_44901043的博客
03-15 9140
//直方图 void test_Hist() { using namespace cv; cv::Mat image = cv::imread(“D:\QtProject\Opencv_Example\drawRect\drawRect.jpg”, cv::IMREAD_GRAYSCALE); if (image.empty()) { cout << “Cannot load image” << endl; return; } imshow(“image”,image); const
Lesson3-4:OpenCV图像处理---直方图
一名混沌的大学生
07-15 375
灰度直方图：直方图是图像中像素强度分布的图形表达方式。它统计了每一个强度值所具有的像素个数。不同的图像的直方图可能是相同的掩膜创建蒙版，透过mask进行传递，可获取感兴趣区域的直方图直方图均衡化：增强图像对比度的一种方法。
《OpenCV3编程入门》学习笔记9 直方图与匹配（一&二） 图像直方图概述&直方图的计算与绘制
ccchenxi的博客
01-05 690
第9章 直方图与匹配 9.1 图像直方图（Histogram）概述 1.作用：   在每个兴趣点设置一个有相近特征的直方图所构成的标签，通过标记帧与帧之间显著的边缘、颜色、角度等特征的统计变化，来检测视频中场景的变化。 2.概念：   图像直方图是图像中像素强度分布的图形表达方式，统计了每一个强度值所具有的像素个数，并将统计结果分布于一系列预定义的bins中。直方图中，横坐标的左侧为纯黑较暗区域，...
OpenCV图像处理技术（Python）——直方图处理
Smoking_jl的博客
06-28 292
OpenCV图像处理技术（Python）——直方图处理 © Fu Xianjun. All Rights Reserved. 1.图像直方图 直方图是图像处理过程中的一种非常重要的分析工具 知识储备1： 知识储备2： 1.1直方图绘制 1.2 hist 1.3 calcHist 2.直方图均衡化 知识储备1： 知识储备2: 3.直方图比较 对输入的两张图像进行直方图均衡化及直方图计算步骤后，可以对两个图像的直方图进行对比，并通过对比的结果得到一些我们想要的结论。 知识储备1： 知
opencv 图像直方图
Xiaoli_Coding
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十 直方图
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一、直接使用直方图 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import cv2 as cv 3 def plot_demo(image): 4 print(image.ravel()) ##ravel将图像3维转一维数组，便于统计频率 5 # 统计为256个bin,直方图显示[0,256]所有的bin,意思是...
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