DeepSeek-R1本地部署

DeepSeek是一个开源模型，我们大可以通过本地部署，在自己的终端上随时使用！接下来就教大家具体的操作：

1、安装Ollama

首先我们需要安装Ollama，它可以在本地运行和管理大模型。
Ollama官网 https://ollama.com

选择一个适合自己的版本

我下载的是windows的版本，直接启动应用程序
初始化安装无法指定安装目录

下载完成后点击安装，完成后安装窗口会自动关闭
1.1、 移动Ollama 模型下载目录

• Ollama 的默认模型存储路径如下：C:\Users%username%.ollama\models
• 在系统变量中新建一个名为OLLAMA_MODELS的变量，设置其值为模型文件的新位置，例如D:\soft\Ollama\models，没有models文件夹则新建
  
  1.2、 配置端口（可选）
• Ollama API 的默认访问地址和侦听端口是http://localhost:11434，只能在装有 Ollama 的系统中直接调用。如果要在网络中提供服务，请修改 API 的侦听地址和端口（在系统环境变量里设置）：

变量名：OLLAMA_HOST 变量值（端口）：:8000
只填写端口号可以同时侦听（所有） IPv4 和 IPv6 的:8000 端口。(变量值的端口前号前有个冒号:) 注：要使用 IPv6，需要
Ollama 0.0.20 或更高版本。另外，可能需要在 Windows 防火墙中开放相应端口的远程访问。

1.3、允许浏览器跨域请求（可选）

Ollama 默认只允许来自127.0.0.1和0.0.0.0的跨域请求，如果你计划在其它前端面板中调用 Ollama API，比如Open
WebUI，建议放开跨域限制： 变量名：OLLAMA_ORIGINS 变量值：*

1.4、命令行使用方式

控制台运行模型： ollama run…
卸载模型： ollama rm…
查看已安装模型： ollama list
启动服务: ollama serve
退出模型： ctrl+d

2、下载模型

点击Ollama官网左上方的“Models”按钮，会列出支持的各种模型，根据自己的PC配置选择一个适合自己的模型

因为我的显卡是12G的，所以我选择的是deepseek R1 - 14b的
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在cmd中执行ollama run deepseek-r1:14b，等待下载完成

3、实现deepseek可视化窗口

https://chatboxai.app/zh#download
下载对应系统的chatbox，下载完成后直接点击Chatbox-1.9.5-Setup.exe，都是点击下一步就可以安装完成
参考官网提供的配置https://chatboxai.app/zh/help-center/connect-chatbox-remote-ollama-service-guide