简单异步处理 获取bitmap 和json string

C#图片处理全攻略:避免文件锁定与内存泄漏的实战方案 在C#开发中,图片处理是涉及文件I/O、内存管理和图形渲染的核心技术。其原理基于对字节流和内存图像对象的转换操作,通过System.Drawing等命名空间提供的API实现。这项技术的价值在于能够高效、安全地完成图片的加载、转换、保存与传输,是构建相册管理、图像识别、内容分发等应用的基石。应用场景广泛覆盖桌面应用、Web API及云服务。针对文件锁定和内存泄漏这两个高频痛点,本文提供了从流式加载、资源释放到高质量缩放的完整解决方案,并封装了健壮的ImageProcessor辅助类,可直接用于生产环境。 阅读详情
//返回Json String 的异步处理 内部类  第一个参数为 传入值  第三个参数为你需要的返回值
//如果需要bitmap 则改为bitmap
class task extends AsyncTask<String, Void, String> {
    @Override
    protected void onProgressUpdate(Void... values) {
        super.onProgressUpdate(values);
        //下载进度 运行在主线程 values 是一个 数组类型
        // 但是一般只有 一个元素  所以 用来更改进度条  的进度值 是 values[0]
    }

    @Override
    protected void onPostExecute(String s) {
        super.onPostExecute(s);
        //返回的结果
        Log.i("字符串", s);
    }

    @Override
    protected void onPreExecute() {
        super.onPreExecute();
        //在 doInBackground 方法运行前做做准备工作
        // 比如初始化 进度条  等等
    }

    @Override
    protected String doInBackground(String... params) {
        String json = "";
        InputStream inputStream = null;
        try {
            URL url = new URL(params[0]);
            HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            inputStream = connection.getInputStream();
            //到此获取 输出流
            BufferedInputStream bs = new BufferedInputStream(inputStream);
            //获取流之后  如果需要bitmap
            // bitmap=  BitmapFactory.decodeStream(bs);  返回bitmap 
            // 记得关闭流  返回 bitmap   然后 onPostExecute(Bitmap bitmap) 
            // 方法返回的数据就是 bitmap  可以更改主线程
            json = readInputSteam(bs);
            inputStream.close();
            bs.close();
        } catch (MalformedURLException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return json;
    }

    private String readInputSteam(InputStream in) {
        String json = "";
        String result = "";
        try {
            InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in, "utf-8");
            BufferedReader br = new BufferedReader(isr);
            while ((result = br.readLine()) != null) {
                json += result;
            }
            isr.close();
            br.close();
            Log.i("字符串", json);
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return json;
    }
}
FastAPI集成Redis高可用实践:缓存、锁与异步连接 Redis作为内存数据库,是提升Web服务性能的关键中间件;其核心原理在于基于键值对的高速读写与多种数据结构支持;技术价值体现在降低数据库压力、实现跨进程状态共享及解耦耗时操作;典型应用场景包括接口响应缓存、分布式锁控制、用户会话管理与轻量任务队列;在FastAPI这类异步框架中,必须采用aioredis连接池、安全键设计、orjson序列化及熔断降级机制,才能真正发挥Redis的低延迟优势,避免连接耗尽、缓存穿透与锁失效等生产事故。 阅读详情

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